Владимир Вапник

• Ранние годы и образование

  • Владимир Вапник родился в СССР в еврейской семье. 
  • Получил образование в Самарканде и Москве, работал в Институте проблем управления РАН. 

• Академическая карьера

  • Переехал в США и присоединился к AT&T Bell Labs, где работал над SVM. 
  • Разработал кластеризацию с использованием опорных векторов. 
  • В 2002 году перешел в NEC Laboratories, где работал в группе машинного обучения. 
  • Профессор в Лондонском и Колумбийском университетах. 

• Почести и награды

  • Получил множество наград за свои работы в области машинного обучения. 

• Избранные публикации

  • Автор множества научных работ, включая “Природа теории статистического обучения”. 

• Текущая деятельность

  • В настоящее время работает в Facebook AI Research и Peraton Labs.