Оглавление
Возвращение назад
-
Основы обратного отслеживания
- Обратный поиск – это метаэвристический алгоритм, который находит все решения задачи за ограниченное время.
- Алгоритм использует рекурсивное обходное дерево для перечисления частичных кандидатов, которые могут быть расширены до полных решений.
-
Описание алгоритма
- Частичные кандидаты представлены в виде узлов дерева поиска, и алгоритм проверяет, могут ли они быть расширены до допустимых решений.
- Если это невозможно, то поддерево с этим узлом пропускается, в противном случае алгоритм рекурсивно перечисляет его поддеревья.
-
Псевдокод и соображения по использованию
- Псевдокод включает процедуры для генерации частичных кандидатов, проверки на допустимость и расширения дерева поиска.
- Важность процедур отклонения и принятия, а также эффективность алгоритма зависят от их корректности.
-
Примеры использования
- Обратный поиск применяется в различных областях, включая головоломки, комбинаторную оптимизацию и целенаправленные языки программирования.
- Пример использования для задачи удовлетворения ограничений показывает, как алгоритм может быть адаптирован для конкретных типов задач.
-
Улучшения и альтернативы
- Существуют методы для оптимизации процесса обратного отслеживания, такие как ранняя остановка и распространение ограничений.
- Альтернативы включают сохранение временных меток и отслеживание переменных для оптимизации процесса обратного отслеживания.