Вычислительная экономика
-
Обзор агент-ориентированных моделей
- Агент-ориентированные модели используются для изучения сложных систем, включая экономику.
- Моделирование агентов позволяет исследовать поведение и взаимодействие множества элементов.
- Примеры включают модели фондового рынка, экономики городов и макроэкономики.
-
История и развитие агент-ориентированных моделей
- Моделирование агентов началось с работ Джона фон Неймана и Оскара Моргенштерна в 1940-х годах.
- В 1950-х годах были разработаны первые компьютерные модели, основанные на теории игр.
- В 1990-х годах агент-ориентированные модели стали активно использоваться в экономике.
-
Применение агент-ориентированных моделей
- Моделирование агентов применяется для изучения различных экономических процессов, включая ценообразование и конкуренцию.
- Они используются для анализа рынков, разработки стратегий и прогнозирования экономических показателей.
-
Примеры агент-ориентированных моделей
- Моделирование агентов помогает исследовать поведение и взаимодействие множества элементов в сложных системах.
-
Публикации и исследования
- Существует множество публикаций и исследований, связанных с агент-ориентированными моделями в экономике.
- Они включают работы известных экономистов и математиков, таких как Кеннет Л. Джадд и Томас Дж. Сарджент.
-
Информационные ресурсы
- Ссылки на внешние ресурсы, включая Общество вычислительной экономики и журнал экономической динамики и контроля.
- Также упоминаются специализированные журналы и кафедры, занимающиеся агент-ориентированными моделями.
Полный текст статьи: