Оглавление
Weka (программное обеспечение)
-
Обзор Weka
- Weka – это набор инструментов для машинного обучения и анализа данных с лицензией GNU GPL.
- Разработан в Университете Вайкато, Новая Зеландия, и связан с книгой “Интеллектуальный анализ данных”.
-
Описание и история
- Включает инструменты визуализации и алгоритмы для анализа данных, графические интерфейсы и утилиты для экспериментов.
- Оригинальная версия была на Tcl/Tk, но более поздняя версия на Java используется в различных областях.
- Поддержка различных задач интеллектуального анализа данных, включая предварительную обработку и визуализацию.
-
Преимущества и использование
- Доступна бесплатно и работает на Java, что обеспечивает мобильность.
- Включает полный набор методов обработки данных и моделирования.
- Поддерживает стандартные форматы данных и базы данных SQL.
-
Пакеты расширений и история разработки
- В версии 3.7.2 добавлен менеджер пакетов для упрощения установки расширений.
- Функциональность перенесена в пакеты расширений, упрощая обновление и обслуживание.
- История разработки включает оригинальную версию на Tcl/Tk и повторную разработку на Java с 1997 года.
-
Сопутствующие инструменты
- Auto-WEKA – автоматизированная система машинного обучения.
- ELKI – среда для разработки KDD-приложений с акцентом на кластерный анализ.
- H2O.ai – платформа для обработки данных и машинного обучения.
- KNIME – программное обеспечение для машинного обучения и интеллектуального анализа данных.
- MOA – проект для крупномасштабного анализа данных.
- Neural Designer – программное обеспечение для глубокого обучения на C++.
- Orange – аналогичный проект на Python.
- RapidMiner – коммерческая платформа машинного обучения с интеграцией Weka.
- scikit-learn – популярная библиотека машинного обучения на Python.
-
Ссылки и рекомендации
- Официальный сайт Университета Вайкато и список программного обеспечения для численного анализа.
Полный текст статьи: