Ян ЛеКун
- Ян Андре Лекун – франко-американский ученый-компьютерщик, работающий в области машинного обучения, компьютерного зрения, мобильной робототехники и вычислительной нейронауки.
- Он является серебряным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и вице-президентом, главным специалистом по искусственному интеллекту в Meta.
- Лекун известен своими работами в области оптического распознавания символов и компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей.
- Он также является одним из главных создателей технологии сжатия изображений в формате DjVu.
- Лекун получил премию Тьюринга 2018 года вместе с Йошуа Бенгио и Джеффри Хинтоном за их работу в области глубокого обучения.
- Ранняя жизнь и образование Лекуна связаны с Бретанью и его исследованиями в области машинного обучения и нейронных сетей.
- Лекун работал в AT&T Bell Laboratories, где разработал новые методы машинного обучения, включая сверточные нейронные сети и методы регуляризации “оптимального повреждения мозга”.
- В Нью-Йоркском университете Лекун работал над моделями, основанными на использовании энергии, для обучения под наблюдением и без присмотра, а также над мобильной робототехникой.
- Лекун является членом Национальной академии наук США, Национальной инженерной академии и Французской академии наук и получил почетные докторские степени от различных университетов.
Полный текст статьи: