Юрген Шмидхубер

От / / Оставьте комментарий

Юрген Шмидхубер Биография Юргена Шмидхубера Юрген Шмидхубер — швейцарский ученый, известный своими работами в области искусственного интеллекта и машинного обучения.  […]

1963 births, 1963 года рождения, Academic staff of the Technical University of Munich, Academic staff of the University of Lugano, German artificial intelligence researchers, German computer scientists, Living people, Machine learning researchers, Members of the European Academy of Sciences and Arts, Technical University of Munich alumni, Академический состав Мюнхенского технического университета, Академический состав Университета Лугано, Выпускники Мюнхенского технического университета, Живые люди, Исследователи машинного обучения, Немецкие исследователи искусственного интеллекта, Немецкие ученые-компьютерщики, Члены Европейской академии наук и искусств

Юрген Шмидхубер

  • Биография Юргена Шмидхубера

    • Юрген Шмидхубер — швейцарский ученый, известный своими работами в области искусственного интеллекта и машинного обучения. 
    • Он является профессором компьютерных наук в Федеральной политехнической школе Лозанны и директором Института искусственного интеллекта в Цюрихе. 

  • Ранние годы и образование

    • Шмидхубер родился в 1962 году и получил образование в области физики и математики. 
    • Он начал свою карьеру в области искусственного интеллекта в 1980-х годах, работая в Цюрихском университете и Швейцарском федеральном технологическом институте. 

  • Основные достижения

    • Шмидхубер внес значительный вклад в области глубокого обучения и нейронных сетей, включая разработку долговременной кратковременной памяти (LSTM) и трансформаторов. 
    • Он также разработал методы для ускорения работы сверточных нейронных сетей на графических процессорах. 

  • Спорные моменты и признание

    • Шмидхубер столкнулся с обвинениями в недооценке его вклада в области глубокого обучения, особенно со стороны Джеффри Хинтона и Яна Лекуна. 
    • Он получил престижные награды, включая премию Гельмгольца и премию «Пионер нейронных сетей», но также столкнулся с критикой за его стиль общения и требования признания. 

  • Вклад в ИИ и будущее

    • Шмидхубер стремится к созданию ИИ, который может самостоятельно обучаться и совершенствоваться, и предсказывает, что ИИ в конечном итоге колонизирует космос. 
    • Он поддерживает движение за открытый исходный код и критикует доминирование крупных технологий. 

Полный текст статьи:

Юрген Шмидхубер — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  3. Прогресс в области искусственного интеллекта Прогресс в области искусственного интеллекта Прогнозы развития искусственного интеллекта Прогнозы варьируются от 2029 до 2070 года...
  4. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  5. Йозеф Вайценбаум Джозеф Вейценбаум Биография и достижения Джозеф Вайценбаум — американский ученый, известный своими работами в области искусственного...
  6. Нейронная сеть (биология) Нейронная сеть (биология) Определение и структура нейронных сетей Нейронная сеть — это совокупность взаимосвязанных нейронов, обычно...
  7. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  8. Приложения искусственного интеллекта Применение искусственного интеллекта Основные области применения искусственного интеллекта Искусственный интеллект используется в различных областях, включая медицину,...
  9. Тимнит Гебру Тимнит Гебру Карьера и достижения Тимнита Гебру Тимнит Гебру — американский исследователь в области искусственного интеллекта...
  10. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  11. Социальный интеллект Социальный интеллект Определение социального интеллекта Социальный интеллект — способность понимать и управлять социальными ситуациями.  Включает в...
  12. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  13. Радж Редди Радж Редди Ранние годы и образование Редди родился в Индии и получил образование в области математики...
  14. Нерестовые сети Нерестовые сети Основы порождающих сетей Порождающие сети автоматизируют жизненный цикл создания, развертывания и управления сетевыми архитектурами. ...
  15. Институт Аллена по искусственному интеллекту Институт искусственного интеллекта имени Аллена Allen Institute for AI (AI2) — некоммерческий исследовательский институт, основанный Полом...
  16. Искусственная иммунная система Искусственная иммунная система Определение и история искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) — это область исследований, которая...
  17. Бин Лю (ученый-компьютерщик) Бинг Лю (специалист по компьютерам) Биография и достижения Бин Лю Бин Лю — известный китайский ученый...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх