Жадный алгоритм
-
Определение и применение жадных алгоритмов
- Жадные алгоритмы используют эвристику для локального поиска оптимальных решений.
- Они могут приближаться к глобальному оптимуму за разумное время, но не всегда его достигают.
-
Примеры и ограничения
- Задача коммивояжера: жадная стратегия «ближайший сосед» приводит к разумному количеству шагов, но не всегда оптимальна.
- Жадные алгоритмы не всегда работают для задач с «оптимальной подструктурой», но часто подходят для простых задач.
- Они могут использоваться для выбора приоритетов и ветвления в поиске, но не всегда дают оптимальное решение.
-
Теория и оптимизация
- Жадные алгоритмы имеют долгую историю изучения и дают аппроксимации с постоянным коэффициентом для некоторых задач.
- Для задач с матроидными структурами жадные алгоритмы решают их оптимально.
- Существуют вариации жадных алгоритмов, включая чистые, ортогональные и смягченные.
-
Приложения и примеры
- Жадные алгоритмы часто используются в сетевой маршрутизации и в задачах, где требуется быстрое приближение к оптимальному решению.
- Примеры включают задачу выбора деятельности, игру Crystal Quest и поиск соответствия в сигналах.
-
Рекомендации и ссылки
- Статья содержит ссылки на дополнительные ресурсы и математический портал.
Полный текст статьи: