Экстраполяция
-
Основы экстраполяции
- Экстраполяция — это процесс распространения данных за пределы их известного диапазона.
- Экстраполяция может быть линейной, полиномиальной, конической или французской кривой.
- Качество экстраполяции зависит от предположений о функции и точности данных.
-
Методы экстраполяции
- Линейная экстраполяция использует касательную линию для расширения графика.
- Полиномиальная экстраполяция создает многочлен на основе известных данных.
- Коническая экстраполяция создает коническое сечение для циклического соединения данных.
- Французская кривая подходит для экспоненциально растущих данных с ускоряющими или замедляющими факторами.
-
Качество экстраполяции
- Качество экстраполяции ограничено предположениями о функции.
- Экстраполяция может сильно отличаться от функции, особенно при усеченных степенных рядах.
- В комплексном анализе экстраполяция может быть преобразована в интерполяцию.
-
Аргументы экстраполяции
- Аргументы экстраполяции основаны на вере в истинность за пределами известного диапазона.
- Они используются в биологии для экстраполяции результатов на людей и популяции.
-
Дополнительная литература
- Ссылки на книги и статьи по теории и практике экстраполяции предоставлены для дальнейшего изучения.
Полный текст статьи: