Мамба (архитектура глубокого обучения)
- Mamba — архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей.
- Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского университета.
- Основана на модели структурированного пространства состояний (S4), эффективно обрабатывающей длинные зависимости.
- Mamba вносит усовершенствования в обработку операций, зависящих от времени, используя уникальный механизм выбора.
- Модель переходит от неизменяемой во времени структуры к изменяющейся во времени, что влияет на вычисления и эффективность системы.
- Mamba упрощает свою архитектуру, интегрируя дизайн SSM с блоками MLP.
- Ключевые компоненты Mamba включают выборочные пространства состояний (SSM) и упрощенную архитектуру.
- Mamba предлагает более быстрые, эффективные и масштабируемые модели, потенциально применимые в различных областях.
Полный текст статьи: