Взаимосвязь
-
Определение корреляции
- Корреляция — это статистическая мера взаимосвязи между двумя переменными.
- Коэффициент корреляции Пирсона используется для количественной оценки линейной зависимости между переменными.
-
Примеры корреляции
- Рост и вес детей имеют сильную положительную корреляцию.
- Рост и вес взрослых мужчин имеют умеренную положительную корреляцию.
- Рост и вес взрослых женщин имеют умеренную отрицательную корреляцию.
-
Инвариантность корреляции
- Некоторые статистические данные корреляции, например коэффициент ранговой корреляции, инвариантны к монотонным преобразованиям.
-
Методы корректировки диапазона
- Существуют методы, такие как уравнения Торндайка, для корректировки диапазона значений корреляции.
-
Неопределенность корреляции
- Некоторые меры корреляции, основанные на моментах, могут быть неопределенными при отсутствии определенных моментов.
-
Корреляционные матрицы
- Корреляционная матрица — это матрица, которая описывает взаимосвязь между всеми возможными парами переменных.
- Существуют различные типы корреляционных матриц, включая взаимозаменяемые и авторегрессионные.
-
Некоррелированность и независимость
- Две случайные величины могут быть некоррелированы, но не обязательно независимы друг от друга.
-
Распространенные заблуждения
- Корреляция не подразумевает причинно-следственной связи.
- Коэффициент корреляции Пирсона не полностью характеризует взаимосвязь между переменными.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.