Каноническая корреляция
- Каноническая корреляция — статистический метод для определения связи между двумя наборами переменных.
- Метод основан на вычислении корреляций между переменными и использовании их для определения канонических переменных.
- Канонические корреляции могут быть использованы для визуализации результатов и получения модельных уравнений.
- Каноническая корреляция обрабатывает коррелированные и антикоррелированные переменные одинаково.
- Метод может быть связан с главными углами и рассматриваться как определение главных векторов для подпространств переменных.
- CCA также может быть рассмотрен как отбеливающее преобразование, при котором случайные векторы преобразуются таким образом, что взаимная корреляция становится диагональной.
- Регрессионный анализ CCA позволяет построить вероятностную генеративную модель с латентными переменными для CCA.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: