Сбор данных

• Сбор данных является исследовательским компонентом в различных областях знаний. 
• Цель сбора данных — сбор фактических данных для формирования достоверных ответов на вопросы. 
• Точный сбор данных важен для поддержания целостности исследования. 
• Выбор соответствующих инструментов сбора данных и инструкции по их использованию снижают вероятность ошибок. 
• Сбор и проверка достоверности данных состоят из нескольких этапов. 
• DMP (платформы управления данными) используются в маркетинге для сбора и преобразования больших объемов данных. 
• Проблемы с целостностью данных включают ошибки, допущенные намеренно или непреднамеренно. 
• Обеспечение качества (QA) и контроль качества (QC) играют важную роль в поддержании целостности данных и научной обоснованности результатов исследования. 
• Проблемы со сбором данных могут требовать незамедлительных действий, включая исправление ошибочных методов сбора данных и минимизацию подобных случаев в будущем.