Реализация (вероятность)

• Основные понятия теории вероятностей

  • Аксиомы: включают индетерминизм, случайность, вероятностное пространство и другие. 
  • Система: включает совокупность исчерпывающих событий и элементарные события. 
  • Исход: описывает событие, которое происходит с определенной вероятностью. 
  • Испытание Бернулли: описывает случайный процесс с двумя возможными исходами. 
  • Распределение Бернулли: описывает вероятность получения определенного числа успехов в серии испытаний. 
  • Биномиальное распределение: описывает вероятность получения определенного количества успехов в серии испытаний с заданным числом попыток. 
  • Экспоненциальное распределение: описывает вероятность того, что случайная величина будет иметь экспоненциальное распределение. 
  • Нормальное распределение: описывает вероятность того, что случайная величина будет иметь нормальное распределение. 
  • Распределение Парето: описывает вероятность того, что случайная величина будет иметь распределение Парето. 
  • Распределение Пуассона: описывает вероятность того, что случайная величина будет иметь распределение Пуассона. 
  • Вероятностная мера: описывает функцию, которая присваивает числа от 0 до 1 подмножествам пространства выборок. 
  • Процесс Бернулли: описывает случайный процесс, который может иметь два исхода. 
  • Непрерывный или дискретный: описывает, является ли случайная величина непрерывной или дискретной. 
  • Ожидаемое значение: описывает среднее значение случайной величины. 
  • Различие: описывает разницу между двумя случайными величинами. 
  • Марковская цепь: описывает случайный процесс, в котором каждое последующее состояние зависит от предыдущего. 
  • Наблюдаемое значение: описывает фактическое значение случайной величины, наблюдаемое в эксперименте. 
  • Случайное блуждание: описывает случайный процесс, в котором положение случайной величины изменяется случайным образом. 
  • Стохастический процесс: описывает случайный процесс, в котором состояние системы изменяется случайным образом. 
  • Дополнительное мероприятие: описывает событие, которое может произойти, но не обязательно произойдет. 
  • Общая вероятность: описывает вероятность того, что произойдет любое событие. 
  • Предельная вероятность: описывает вероятность того, что произойдет событие, которое является предельным случаем другого события. 
  • Условная вероятность: описывает вероятность события при условии, что произошло другое событие. 
  • Независимость: описывает случай, когда два события не зависят друг от друга. 
  • Условная независимость: описывает случай, когда одно событие зависит от другого, но не зависит от других событий. 
  • Закон полной вероятности: описывает вероятность того, что произойдет одно из нескольких взаимоисключающих событий. 
  • Закон больших чисел: описывает вероятность того, что среднее значение случайной величины будет близко к ее ожидаемому значению. 
  • Теорема Байеса: описывает вероятность того, что событие произойдет, учитывая предыдущие события. 
  • Неравенство Буля: описывает соотношение между двумя вероятностями. 
  • Диаграмма Венна: описывает отношения между событиями. 
  • Древовидная диаграмма: описывает отношения между событиями в виде дерева.