Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана
Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана Обзор книги “Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана” Цель книги […]
Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана Обзор книги “Элементарная теория чисел, теория групп и графы Рамануджана” Цель книги […]
График Рамануджана Определение и свойства графов Рамануджана Графы Рамануджана – это графы с фиксированным числом вершин и степенью, равной простому
Лапласова матрица Определение и свойства лапласиана Лапласиан графа – это матрица, которая описывает локальные свойства графа. Лапласиан является симметричной матрицей
График Рамануджана Определение и свойства графов Рамануджана Графы Рамануджана – это графы с фиксированным числом вершин и степенью, равной простому
Дзета-функция Ихары Определение и свойства дзета-функции Ихары Дзета-функция Ихары связана с конечными графами и используется для привязки замкнутых переходов к
Модульность (сети) Определение и применение модульности Модульность – это мера кластеризации в сетях, которая оценивает количество связей внутри кластеров. Она
Коэффициент кластеризации Определение и свойства коэффициента кластеризации Коэффициент кластеризации (C) измеряет степень кластеризации в графе. C равен отношению числа ребер
Градусная матрица Определение матрицы степеней Матрица степеней неориентированного графа – это диагональная матрица, содержащая информацию о степени каждой вершины. Используется
Циклическое пространство Основы теории графов Теория графов изучает свойства и структуры графов. Граф – это множество вершин и ребер, связанных
Автоморфизм графа Определение автоморфизма графа Автоморфизм графа – это отображение, сохраняющее связность ребер и вершин. Композиция автоморфизмов образует группу автоморфизмов.
Двойной график Определение и свойства двойственности графов Двойственность графа – это операция, которая превращает исходный граф в новый граф, имеющий
Алгебраическая теория графов Алгебраическая теория графов – раздел математики, применяющий алгебраические методы к задачам, связанным с графами. Три основных раздела
Матрица заболеваемости Матрица инцидентности – логическая матрица, показывающая взаимосвязь между двумя классами объектов. В теории графов матрица инцидентности – графическое
Лапласова матрица Лапласиан графа – это матрица, определяемая как сумма всех степеней соседних вершин. Нормализация лапласиана выполняется путем умножения на
Центральность Центральность узла в графе – мера его важности и близости к другим узлам. Существует несколько мер центральности, включая нормализованную
Двухграфический Двухграф – набор троек, выбранных из конечного множества вершин, с четным числом троек в каждой четверке. Обычный двухграф обладает
Матрица смежности Зайделя Матрица смежности Зайделя представляет собой симметричную матрицу для простого неориентированного графа G. Она имеет 0 по диагонали,
Матрица конференции Матрица конференции (CTC) представляет собой квадратную матрицу с 0 по диагонали и +1 и -1 вне диагонали. CTC
Матрица смежности Матрица смежности – это матрица, которая описывает связи между вершинами в графе. Она используется для определения степени вершин
Теория спектральных графов Спектральная теория графов изучает свойства графа в зависимости от характеристического многочлена и собственных значений матриц, связанных с
Нулесимметричный граф Нулесимметричный граф – связный граф с ровно тремя падающими ребрами и уникальной симметрией для каждой пары вершин. Такой