Динамическое программирование
Динамическое программирование Определение динамического программирования Динамическое программирование – это метод решения сложных задач путем разбиения их на более мелкие подзадачи. […]
Динамическое программирование Определение динамического программирования Динамическое программирование – это метод решения сложных задач путем разбиения их на более мелкие подзадачи. […]
Сетевой симплексный алгоритм Основы сетевого симплексного алгоритма Сетевой симплексный алгоритм является специализацией симплексного метода для задач оптимизации в сетях. Алгоритм
Усеченный метод Ньютона Основы усеченного метода Ньютона Усеченный метод Ньютона – семейство алгоритмов оптимизации для нелинейных функций с множеством переменных.
Имитация отжига Основы имитационного отжига Имитационный отжиг – это метод оптимизации, основанный на моделировании физических процессов, таких как тепловое движение.
Симплексный алгоритм Основы симплексного алгоритма Симплексный алгоритм – это метод решения задач линейного программирования, разработанный Джорджем Данцигом в 1947 году.
Программирование конусов второго порядка Определение и свойства SOCP SOCP – это задача оптимизации с линейными ограничениями и квадратичным целевым функционалом.
Квадратичное программирование Определение и применение Квадратичное программирование – это процесс решения задач математической оптимизации с использованием квадратичных функций. Оно является
Оптимизатор максимумов Обзор HiGHS HiGHS – это программное обеспечение для решения задач линейного, смешанного целочисленного и выпуклого-квадратичного программирования. Оно написано
Разработка программного обеспечения на основе поиска Основы SBSE SBSE использует метаэвристические методы для оптимизации разработки ПО. Задачи SBSE включают оптимизацию
Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. Обучение без присмотра: обучение,
Наименьшие квадраты Метод наименьших квадратов (МНК) используется для оценки параметров в регрессионных моделях. МНК минимизирует сумму квадратов ошибок между наблюдаемыми
Ветвь и граница Ветвление и привязка – алгоритм поиска оптимального решения в задачах оптимизации. Алгоритм основан на сокращении пространства поиска
Алгоритмы оптимизации колонии муравьев Алгоритм колонии муравьев (ACO) используется в различных областях, включая планирование, маршрутизацию и обработку изображений. ACO основан
Градиентный спуск Градиентный спуск – итеративный метод оптимизации, основанный на минимизации функции с использованием градиента. Метод работает в пространствах с
Эволюционное программирование Эволюционное программирование является одной из четырех основных парадигм эволюционных алгоритмов. Оно похоже на генетическое программирование, но структура оптимизируемой
Нелинейное программирование Нелинейное программирование – это задача оптимизации, которая не является линейной. Определение и обсуждение нелинейного программирования включает подмножество Rn,
Список алгоритмов Статья представляет собой список алгоритмов и методов в математике и информатике. Алгоритмы включают численные методы, функции округления, методы
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи