Спектральный анализ методом наименьших квадратов

От / / Оставьте комментарий

Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов.  МНК позволяет анализировать неполные записи […]

Algorithms, Analysis of variance, Applied mathematics, Applied statistics, Carl Friedrich Gauss, Computational mathematics, Computational science, Data processing, Digital signal processing, Engineering statistics, Frequency, Frequency-domain analysis, Harmonic analysis, Iterative methods, Least squares, Linear algebra, Mathematical analysis, Mathematical optimization, Mathematical physics, Mathematics of computing, Multivariate statistics, Numerical analysis, Numerical linear algebra, Optimization algorithms and methods, Signal processing, Statistical forecasting, Statistical methods, Statistical signal processing, Stochastic processes, Theoretical computer science, Time series, Алгоритмы, Алгоритмы и методы оптимизации, Время ряд, Вычислительная математика, Вычислительная наука, Гармонический анализ, Дисперсионный анализ, Инженерная статистика, Итеративные методы, Карл Фридрих Гаусс, Линейная алгебра, Математика вычислений, Математическая оптимизация, Математическая физика, Математический анализ, Многомерная статистика, Наименьшие квадраты, Обработка данных, Обработка сигналов, Прикладная математика, Прикладная статистика, Статистическая обработка сигналов, Статистические методы, Статистическое прогнозирование, Стохастические процессы, Теоретическая информатика, Цифровая обработка сигналов, Частота, Частотный анализ, Численная линейная алгебра, Численный анализ

Спектральный анализ методом наименьших квадратов

  • Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. 
  • МНК позволяет анализировать неполные записи без манипуляций с данными. 
  • Обобщенная периодограмма Ломба-Скаргла устраняет неточное предположение о нулевом среднем значении модели. 
  • Метод быстрого ортогонального поиска Коренберга позволяет точно идентифицировать встроенные периодичности и работать с неравномерно распределенными данными. 
  • Метод Хи-квадрата Палмера позволяет находить функцию, наиболее подходящую для любого числа гармоник. 
  • LSSA может быть реализован менее чем на странице кода MATLAB. 
  • Метод наименьших квадратов рассматривает каждую синусоидальную составляющую независимо или вне контекста. 
  • В анализе Фурье все синусоиды, соответствующие данным, взаимно ортогональны. 

Полный текст статьи:

Спектральный анализ методом наименьших квадратов — Википедия

Похожие статьи:

  1. Наименьшие квадраты Наименьшие квадраты Метод наименьших квадратов (МНК) используется для оценки параметров в регрессионных моделях.  МНК минимизирует сумму...
  2. Численные методы линейного метода наименьших квадратов Численные методы вычисления линейных наименьших квадратов Общий подход к задаче наименьших квадратов Задача минимизации суммы квадратов...
  3. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  4. Нелинейный метод наименьших квадратов Нелинейный метод наименьших квадратов Основы нелинейной оптимизации Нелинейная оптимизация — это процесс нахождения экстремума функции, которая...
  5. Совместный спектральный радиус Совместный спектральный радиус Общий спектральный радиус обобщает спектральный радиус матрицы для набора из нескольких матриц.  Вычислимость...
  6. Разделение сумм квадратов Разбиение сумм квадратов Разделение сумм квадратов является концепцией, пронизывающей логическую статистику и описательную статистику.  Сумма квадратов...
  7. MATLAB MATLAB MATLAB — язык программирования и среда для численного анализа и визуализации данных.  Основана профессором Клайвом...
  8. Регрессионный анализ Регрессионный анализ Регрессия — это статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными. ...
  9. Остаточная сумма квадратов Остаточная сумма квадратов Определение и использование RSS RSS представляет собой сумму квадратов невязок между данными и...
  10. Начальная загрузка (финансы) Самонастройка (финансы) Основы построения кривой доходности Кривая доходности отражает взаимосвязь между доходностью облигаций и их сроками...
  11. Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Обзор книги «Цифровая обработка сигналов» Книга охватывает широкий спектр тем, включая математические основы,...
  12. Оценка инструментальных переменных Оценка инструментальных переменных Основы инструментальных переменных Инструментальные переменные (IV) используются для оценки параметров в эконометрических моделях. ...
  13. Атака методом грубой силы Атака грубой силой Основы атаки методом перебора Атаки методом перебора используют перебор всех возможных комбинаций для...
  14. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  15. Закон обратных квадратов Закон обратных квадратов Закон обратных квадратов — научный закон, утверждающий, что интенсивность физической величины обратно пропорциональна...
  16. Наименьшие абсолютные отклонения Наименьшие абсолютные отклонения Определение и применение метода наименьших абсолютных отклонений (LAD) LAD — это метод регрессии,...
  17. GNU Октава GNU Октава Обзор GNU Octave GNU Octave — это бесплатный научный вычислительный пакет с открытым исходным...
  18. Лучистый поток Лучистый поток Основы радиометрии Поток излучения — это энергия, излучаемая в единицу времени.  Спектральный поток —...
  19. Линейная регрессия Линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования взаимосвязи между одной прогностической переменной и переменной отклика.  Модель...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх