Ложноположительный показатель
Частота ложных срабатываний Определение и важность частоты ложных срабатываний Частота ложных срабатываний (FPR) — это доля ложноположительных результатов среди всех […]
Частота ложных срабатываний Определение и важность частоты ложных срабатываний Частота ложных срабатываний (FPR) — это доля ложноположительных результатов среди всех […]
Многоуровневая модель Основы многоуровневого моделирования Многоуровневое моделирование — это метод статистического анализа, который позволяет учитывать корреляции между переменными на разных
Тест Крускала–Уоллиса Основы теста Крускала-Уоллиса Тест Крускала-Уоллиса используется для сравнения средних рангов в нескольких группах. Он применяется, когда данные не
F-распределение Определение и свойства F-распределения F-распределение — это двухпараметрическое распределение вероятностей с плотностью F-распределение имеет два параметра: α и β,
Многомерный дисперсионный анализ MANOVA — обобщенная форма однофакторного дисперсионного анализа для проверки статистической значимости различий в средних значениях. В многомерном
Анализ ковариации Ковариационный анализ (ANCOVA) сочетает в себе ANOVA и регрессию. ANCOVA оценивает равенство средних значений зависимой переменной на разных
Разбиение сумм квадратов Разделение сумм квадратов является концепцией, пронизывающей логическую статистику и описательную статистику. Сумма квадратов отклонений представляет собой меру
Смешанная модель Линейная смешанная модель (LMM) используется для изучения корреляции значений признаков между группами данных. Модели случайных эффектов обеспечивают наилучшие
Тест Фридмана Тест Фридмана — непараметрический статистический тест для выявления различий в методах лечения. Процедура включает ранжирование строк и рассмотрение
Взаимодействие (статистика) Взаимодействие между переменными в статистических моделях может быть сложным и важным для понимания. Взаимодействие может быть аддитивным или
Объединенная дисперсия Объединенное стандартное отклонение используется для объединения данных из разных наборов. Статистические данные представлены в виде дисперсии и стандартного
Дисперсионный анализ ANOVA (анализ отклонений) — статистический метод для сравнения средних значений в группах. Используется для проверки гипотез о различиях
Квадратичные отклонения от среднего значения Квадратичные отклонения от среднего значения (SDM) являются результатом возведения отклонений в квадрат. Дисперсия определяется как
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи