Ковариационный анализ

От / / Оставьте комментарий

Анализ ковариации Ковариационный анализ (ANCOVA) сочетает в себе ANOVA и регрессию.  ANCOVA оценивает равенство средних значений зависимой переменной на разных […]

Analysis of variance, Covariance and correlation, Дисперсионный анализ, Ковариация и корреляция

Анализ ковариации

  • Ковариационный анализ (ANCOVA) сочетает в себе ANOVA и регрессию. 
  • ANCOVA оценивает равенство средних значений зависимой переменной на разных уровнях категориальных и непрерывных переменных. 
  • Математически ANCOVA разлагает дисперсию в DV на дисперсию, объясняемую CV, дисперсию, объясняемую категорией IV, и остаточную дисперсию. 
  • Интуитивно ANCOVA можно рассматривать как «корректировку» DV групповыми средствами CV. 
  • Модель ANCOVA предполагает линейную зависимость между откликом (DV) и ковариацией (CV). 
  • ANCOVA может использоваться для повышения статистической достоверности за счет уменьшения дисперсии ошибок внутри группы. 
  • Другое применение ANCOVA заключается в корректировке ранее существовавших различий в неэквивалентных группах. 
  • В ANCOVA существуют ключевые допущения, влияющие на интерпретацию результатов. 

Полный текст статьи:

Ковариационный анализ — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Индекс дисперсии Показатель дисперсии Индекс дисперсии, коэффициент дисперсии и относительная дисперсия являются нормализованными мерами дисперсии распределения вероятностей.  Он...
  3. Статистическая грамотность Статистическая грамотность Определение статистической грамотности Способность понимать и аргументировать статистические данные  Важна для понимания материалов в...
  4. Преобразование, стабилизирующее дисперсию Преобразование, стабилизирующее дисперсию Преобразование Фишера стабилизирует дисперсию для коэффициента корреляции Пирсона.  Цель состоит в поиске функции...
  5. Квантовая коррекция ошибок Квантовая коррекция ошибок Основы квантовой коррекции ошибок Квантовая коррекция ошибок (QEC) — это метод исправления ошибок...
  6. Закон полной дисперсии Закон полной дисперсии Дисперсия является мерой разброса значений случайной величины относительно ее среднего значения.  Формула разложения...
  7. Степень истины Степень истинности Классическая логика и степень достоверности Утверждения могут быть истинными или ложными, но некоторые ученые...
  8. Статистическая дисперсия Статистическая дисперсия Дисперсия является мерой степени, до которой распределение растянуто или сжато.  Показатели статистической дисперсии включают...
  9. Статистическая значимость Статистическая значимость Определение статистической значимости Статистическая значимость — это вероятность того, что нулевая гипотеза верна.  Нулевая...
  10. Обнаружение и исправление ошибок Обнаружение и исправление ошибок Коды исправления ошибок используются для обнаружения и исправления ошибок в передаваемых данных. ...
  11. Кляйнианская группа Клейновская группа Определение и классификация Клейновых групп Клейновы группы — это группы, которые действуют на сферу...
  12. Сегрег Сегрегировать Особенности SegReg Позволяет определить точку останова в линейной сегментированной регрессии.  Принимает одну или две независимые...
  13. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  14. Статический анализ программы Статический программный анализ Основы статического анализа Статический анализ — это анализ программ без их выполнения, в...
  15. Группы точек в трех измерениях Группы точек в трех измерениях Симметрии в трехмерном пространстве включают точечные, линейные и вращательные группы.  Точечные...
  16. Код исправления ошибок Код для исправления ошибки Коды исправления ошибок используются для передачи информации с учетом возможных ошибок.  Коды...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх