Встраивание графа знаний
Внедрение графа знаний Основы встраивания графа знаний Граф знаний — это структура, которая описывает отношения между сущностями и их атрибутами. […]
Внедрение графа знаний Основы встраивания графа знаний Граф знаний — это структура, которая описывает отношения между сущностями и их атрибутами. […]
A* алгоритм поиска Обзор алгоритма A* A* — алгоритм поиска, разработанный для решения задач обхода графа. Он использует эвристическую функцию
Обход графика Основы обхода графа Обход графа включает проверку и обновление каждой вершины в графе. Обходы классифицируются по порядку посещения
Алгоритм Беллмана–Форда Обзор алгоритма Беллмана-Форда Алгоритм Беллмана-Форда используется для поиска кратчайших путей в графах. Он основан на принципе релаксации, где
Топологическая сортировка Определение и применение топологической сортировки Топологическая сортировка — это процесс упорядочивания вершин графа в соответствии с их достижимостью.
Сетевой симплексный алгоритм Основы сетевого симплексного алгоритма Сетевой симплексный алгоритм является специализацией симплексного метода для задач оптимизации в сетях. Алгоритм
Алгоритм ближайшего соседа Алгоритм ближайшего соседа в задаче коммивояжера Алгоритм используется для быстрого решения задачи коммивояжера, но не всегда оптимален.
Поиск в глубину Обзор алгоритма поиска в глубину Поиск в глубину (DFS) — это алгоритм обхода графа, который начинается с
Поиск вширь Основы поиска в ширину Поиск в ширину (BFS) — это алгоритм обхода графа, который исследует все узлы, достижимые
Проблема изоморфизма подграфов Определение и сложность изоморфизма подграфов Изоморфизм подграфов — это задача определения, содержит ли один граф подграф, изоморфный
Проблема изоморфизма графов Определение и сложность изоморфизма графов Изоморфизм графов — это проблема определения, являются ли два графа изоморфными. Проблема
Обход дерева Основы обхода дерева Обход дерева — это процесс последовательного посещения всех его узлов. Существуют различные типы обходов: предварительный,
Сокращение графика Основы сокращения графиков Сокращение графиков используется для эффективной оценки нестрогих функций в информатике. Эта стратегия известна как ленивая
Встраивание графа Определение и свойства вложения графа Вложение графа G на поверхности Σ — это представление графа, в котором вершины
Переходное сокращение Транзитивная редукция ориентированного графа — это другой граф с теми же вершинами и как можно меньшим количеством ребер.
Центральность Центральность узла в графе — мера его важности и близости к другим узлам. Существует несколько мер центральности, включая нормализованную
Переходное замыкание Транзитивное замыкание отношения — это отношение, содержащее все транзитивные подмножества исходного отношения. Транзитивное замыкание является минимальным, то есть
Изоморфизм графов Изоморфизм графов — биекция между множествами вершин, сохраняющая ребра. Изоморфные графы обозначаются как G ≃ H. Автоморфизм графа
Графическая нейронная сеть Графические нейронные сети (GNNs) используются для обработки и анализа графов. GNNs основаны на сверточных нейронных сетях и