Регуляризованный метод наименьших квадратов
Упорядоченные наименьшие квадраты Линейная регрессия Простая регрессия Полиномиальная регрессия Общая линейная модель Обобщенная линейная модель Векторная обобщенная линейная модель Дискретный […]
Упорядоченные наименьшие квадраты Линейная регрессия Простая регрессия Полиномиальная регрессия Общая линейная модель Обобщенная линейная модель Векторная обобщенная линейная модель Дискретный […]
Доля необъяснимой дисперсии Определение доли необъяснимой дисперсии (FVU) FVU – это доля дисперсии зависимой переменной, которая не может быть предсказана
Численные методы вычисления линейных наименьших квадратов Общий подход к задаче наименьших квадратов Задача минимизации суммы квадратов ошибок в линейной регрессии
Наименьшие абсолютные отклонения Определение и применение метода наименьших абсолютных отклонений (LAD) LAD – это метод регрессии, который минимизирует сумму абсолютных
Остаточная сумма квадратов Определение и использование RSS RSS представляет собой сумму квадратов невязок между данными и оценочной моделью. Используется для
Нелинейный метод наименьших квадратов Основы нелинейной оптимизации Нелинейная оптимизация – это процесс нахождения экстремума функции, которая не является линейной. Методы
Наименьшие квадраты Метод наименьших квадратов (МНК) используется для оценки параметров в регрессионных моделях. МНК минимизирует сумму квадратов ошибок между наблюдаемыми
Разбиение сумм квадратов Разделение сумм квадратов является концепцией, пронизывающей логическую статистику и описательную статистику. Сумма квадратов отклонений представляет собой меру
Обычные наименьшие квадраты Линейная регрессия – метод для оценки параметров модели на основе данных. Оценка наименьших квадратов (OLS) является наиболее
Коэффициент детерминации R2 – коэффициент детерминации, используемый в регрессионном анализе для оценки качества модели. R2 измеряет долю объясненной дисперсии зависимой
Среднеквадратичная ошибка Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в статистике для оценки точности предсказаний модели. MSE минимизируется, чтобы сделать предсказания модели более
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи