3D-проекция
3D-проекция 3D-проекция – метод отображения трехмерного объекта на двумерной поверхности. 3D-проекции основаны на визуальной перспективе и анализе аспектов объекта. 3D-проекции […]
3D-проекция 3D-проекция – метод отображения трехмерного объекта на двумерной поверхности. 3D-проекции основаны на визуальной перспективе и анализе аспектов объекта. 3D-проекции […]
Инвариантное подпространство Инвариантное подпространство линейного отображения T: V → V – подпространство W из V, сохраняемое T. Инвариантное подпространство для
Инварианты тензоров Основные инварианты тензора второго ранга являются коэффициентами характеристического многочлена. Инварианты не меняются при повороте системы координат и являются
Ортогональное преобразование Ортогональное преобразование сохраняет внутреннее произведение в реальном пространстве. Ортогональные преобразования сохраняют длины векторов и углы между ними. Ортогональные
Нормальная форма Эрмита Нормальная форма Эрмита – аналог приведенной эшелонированной формы для матриц над целыми числами. Она используется для решения
Нормальная форма Фробениуса Нормальная форма Фробениуса – каноническая форма для матриц, полученных путем сопряжения обратимыми матрицами над полем F. Форма
Каноническая форма вейра Каноническая форма Вейра – квадратная матрица, индуцирующая “приятные” свойства у матриц, с которыми она коммутирует. Форма Вейра
Разложение по сингулярным значениям SVD (сингулярное разложение) – разложение матрицы на множители с изменением масштаба и вращением. SVD обобщает собственное
Нормальная форма Джордана Нормальная форма Жордана – верхняя треугольная матрица, представляющая линейный оператор в векторном пространстве. Матрица имеет ненулевые недиагональные
Полупростота Полупростые векторные пространства являются простыми, не содержащими нетривиальных подпространств. Полупростые матрицы имеют минимальный многочлен без квадратов и эквивалентны диагонализуемости
Сферическое основание Сферический базис используется в чистой и прикладной математике, включая квантовую механику, компьютерную графику и их приложения. Сферический базис
Фрейм (линейная алгебра) Фреймы – это наборы векторов в гильбертовом пространстве, которые образуют базис для подпространства. Фреймы обеспечивают “надежность” и
Выпуклый конус Выпуклый конус – множество векторов, удовлетворяющих условию α, β. Конус может быть представлен не более чем d определяющими
Каноническая основа Статья представляет собой введение в каноническую форму матриц и ее применение к матрицам с собственными векторами. Каноническая форма
Обозначение бюстгальтера Квантовая механика основана на линейной алгебре и использует векторы в комплексном гильбертовом пространстве. Квантовые состояния могут быть представлены
Ортонормированный базис Гильбертово пространство – линейное пространство с определенной нормой и внутренним произведением. Ортогональный базис – набор векторов, которые образуют
Ортогональность (математика) Ортогональность – это свойство векторов, которые не имеют ненулевого скалярного произведения. Ортогональность играет важную роль в различных областях,
Антилинейная карта Антилинейные изометрии и гомеоморфизмы связаны с канонической антилинейной биекцией. Каноническая антилинейная биекция и ее обратная сторона являются антилинейными
Сложение матриц Сложение матриц – операция сложения двух матриц путем сложения соответствующих элементов. Существуют другие операции, которые также можно считать
Отображение сдвига Матрица сдвига представляет собой преобразование вектора в направлении, параллельном оси сдвига. Композиционная матрица матрицы сдвига равна ее определителю,
Коразмерность Коразмерность – это количество измерений, которые можно переместить в подпространстве. В линейном подпространстве конечномерного векторного пространства коразмерность равна разности