М-оценщик
M-оценщик M-оценки — это класс оценок, которые минимизируют функцию потерь или риска. Они используются в различных областях, включая статистику, регрессию […]
Оценка максимального правдоподобия Оценка максимального правдоподобия (MLE) — метод выбора значения параметра, максимизирующего вероятность наблюдаемых данных. MLE является достаточным, но
Стохастический градиентный спуск Стохастический градиентный спуск (SGD) — популярный метод оптимизации в машинном обучении. SGD использует градиент функции потерь для