Machine learning

Вики

Квантовое машинное обучение

/

Quantum machine learning Обзор квантовых алгоритмов машинного обучения Квантовые алгоритмы машинного обучения используют квантовые вычисления для обработки данных.  Квантовые алгоритмы […]

Вики

Самостоятельное обучение

/

Самостоятельное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение – это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект.  Обучение включает в себя

Вики

Слабый надзор

/

Слабый надзор Определение и применение полу-контролируемого обучения Полу-контролируемое обучение объединяет обучение с учителем и без учителя.  Используется для обработки немаркированных

Вики

Метаобучение (информатика)

/

Метаобучение (информатика) Определение и история метаобучения Метаобучение – это процесс обучения, который позволяет алгоритмам обучаться на основе опыта других алгоритмов. 

Вики

Учимся ранжировать

/

Учимся ранжировать Основы машинного обучения ранжированию Машинное обучение ранжированию (MLR) – это процесс обучения алгоритмов для ранжирования результатов поиска.  MLR

Вики

Предварительная обработка данных

/

Предварительная обработка данных Важность предварительной обработки данных Предварительная обработка данных включает манипуляции, фильтрацию и дополнение данных перед анализом.  Слабо контролируемый

Вики

Алгоритмическая погрешность

/

Алгоритмический уклон Определение и типы предвзятости алгоритмов Предвзятость алгоритмов – это систематическое отклонение в результатах, вызванных алгоритмами, а не людьми. 

Вики

Генеративный искусственный интеллект

/

Порождающий искусственный интеллект Влияние искусственного интеллекта на общество Искусственный интеллект (ИИ) оказывает значительное влияние на общество, включая экономику, политику и

Вики

Стохастическая блочная модель

/

Стохастическая блочная модель Основы стохастической блочной модели Стохастическая блочная модель – это вероятностная модель для описания структуры сообществ в графах. 

Вики

Байесовская оптимизация

/

Байесовская оптимизация Основы Байесовской оптимизации Байесовская оптимизация – это метод последовательного проектирования для оптимизации функций черного ящика без функциональных форм. 

Вики

Суррогатная модель

/

Суррогатная модель Основы суррогатного моделирования Суррогатное моделирование – это метод замены реальных данных их приближенными аналогами для оптимизации алгоритмов.  Используется

Вики

Вероятностные числа

/

Вероятностные числа Основы вероятностных численных методов Вероятностные численные методы используют вероятностные модели для решения математических задач.  Они основаны на вероятностных

Вики

Масштабирование функций

/

Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии, кластеризации и другие.  Обучение

Вики

Индуктивная вероятность

/

Индуктивная вероятность Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает закономерности в случайных событиях.  Вероятность события – это мера его возможности.  Вероятность

Вики

Обнаружение аномалий

/

Обнаружение аномалий Основы обнаружения аномалий Обнаружение аномалий – это процесс выявления нетипичного поведения или событий в данных.  Аномалии могут быть

Вики

Разработка функций

/

Разработка функциональных возможностей Основы машинного обучения Машинное обучение – это область искусственного интеллекта, которая изучает данные и использует их для

Вики

Справедливость (машинное обучение)

/

Справедливость (машинное обучение) Определение справедливости классификатора Справедливость классификатора – это способность модели правильно предсказывать положительные и отрицательные классы.  Модель считается

Вики

Программирование на примере

/

Программирование на примере Основы программирования на примере (PbE) PbE – это метод обучения компьютера новым действиям через демонстрацию.  Система записывает

Прокрутить вверх