Оглавление
- 1 Индуктивная вероятность
- 1.1 Основы теории вероятностей
- 1.2 Функции и выражения
- 1.3 Кодирование и сжатие данных
- 1.4 Распределение чисел
- 1.5 Вероятность и частота
- 1.6 Условная вероятность
- 1.7 Альтернативные возможности и отрицание
- 1.8 Абдуктивный и индуктивный вывод
- 1.9 Обобщение и специализация
- 1.10 Индуктивное логическое программирование
- 1.11 Использование индукции Исааком Ньютоном
- 2 Индуктивная вероятность — Википедия
Индуктивная вероятность
-
Основы теории вероятностей
- Теория вероятностей изучает закономерности в случайных событиях.
- Вероятность события — это мера его возможности.
- Вероятность связана с частотой, но может быть заменена на другие показатели при непрерывности.
-
Функции и выражения
- Функции используются для описания сложных отношений между переменными.
- Выражения используются для описания сложных событий и их последствий.
-
Кодирование и сжатие данных
- Код Хаффмана используется для оценки вероятностей, а не для сжатия данных.
- Длина приложения функции и квантификатора используется для оценки длины выражения.
-
Распределение чисел
- Натуральные числа строятся путем применения функции-преемницы и других арифметических функций.
- Рациональные числа образуются путем деления натуральных чисел без общих множителей.
-
Вероятность и частота
- Вероятность события может быть интерпретирована как частота исходов.
- Частотный подход применяется к возможным мирам для определения вероятности утверждения.
-
Условная вероятность
- Вероятность зависит от известных фактов и может быть связана с предшествующими и апостериорными вероятностями.
- Закон Байеса описывает взаимосвязь между предшествующими и апостериорными вероятностями.
-
Альтернативные возможности и отрицание
- Вероятности суммируются для взаимоисключающих возможностей.
- Отрицание связано с условной вероятностью и может быть использовано для проверки гипотез.
-
Абдуктивный и индуктивный вывод
- Абдуктивный вывод начинается с набора фактов и заканчивается теорией, объясняющей эти факты.
- Индуктивный вывод обобщает наблюдаемые свойства объектов в классе.
-
Обобщение и специализация
- Обобщение создает теории, которые могут быть верными, в то время как специализация применяется к конкретным случаям.
- Линнеевская классификация живых существ является примером обобщения и специализации.
-
Индуктивное логическое программирование
- Индуктивное логическое программирование используется для построения теорий, соответствующих условиям.
- Метод «относительное наименьшее общее обобщение» позволяет построить простейшие обобщения.
-
Использование индукции Исааком Ньютоном
- Исаак Ньютон использовал индукцию для построения закона всемирного тяготения, обобщая наблюдения о падающих объектах.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: