Ограниченная оптимизация
Ограниченная оптимизация Определение и примеры оптимизации ограничений Оптимизация ограничений – это процесс нахождения оптимального решения, удовлетворяющего заданным ограничениям. Ограничения могут […]
Ограниченная оптимизация Определение и примеры оптимизации ограничений Оптимизация ограничений – это процесс нахождения оптимального решения, удовлетворяющего заданным ограничениям. Ограничения могут […]
Подход с порядковым приоритетом Основы метода OPA Метод OPA (Ordered Preference Approach) используется для решения задач многокритериальной оптимизации. OPA основан
Ограничение (математика) Основы ограничений в математике Ограничения – условия задачи оптимизации, которым должно удовлетворять решение. Существуют ограничения равенства, неравенства и
Теория взаимодополняемости Определение и история Задача о взаимодополняемости – это математическая оптимизация с ограничениями на внутреннее произведение векторов. Проблема взаимодополняемости
Эффективность по Парето Определение эффективности по Парето Эффективность по Парето описывает ситуацию, когда улучшение для одного агента не приводит к
Вальрасианский аукцион Основы вальрасианского аукциона Вальрасианский аукцион – это тип аукциона, в котором каждый агент устанавливает свой спрос на товар
Теорема о минимаксе Теорема о минимаксе в теории игр Теорема о минимаксе обеспечивает условия для равенства max-min неравенства. Первая теорема
Квадратично ограниченная квадратичная программа Определение и свойства QCQP QCQP – это задача оптимизации с квадратичными функциями как для целевой функции,
Двойная норма Определение нормы Норма вектора – это число, которое измеряет его длину. Нормы могут быть определены для векторов в
Оптимальное управление Теория оптимального управления – раздел теории управления, оптимизирующий целевую функцию динамической системы. Оптимальное управление имеет множество применений в
Дискретная оптимизация Дискретная оптимизация – раздел оптимизации в прикладной математике и информатике. В отличие от непрерывной оптимизации, переменные в дискретной
Выпуклая оптимизация Выпуклая оптимизация – раздел математической оптимизации, изучающий минимизацию выпуклых функций над выпуклыми множествами. Задачи выпуклой оптимизации часто имеют
Осуществимый регион Допустимая область в математической оптимизации и информатике – множество возможных точек задачи оптимизации, удовлетворяющих ограничениям. Допустимый набор представляет
Проблема максимизации полезности Функция полезности отражает предпочтения потребителей и максимизацию их удовлетворения. Потребители выбирают оптимальный набор товаров, учитывая относительные цены
NP-полнота NP-полные задачи являются одними из самых сложных проблем в информатике. NP-полные задачи находятся в классе NP, который включает задачи,
Оптимальный экспериментальный проект Оптимальное проектирование в статистике включает выбор оптимальных схем и критериев оптимальности. Гибкие критерии оптимальности и выпуклый анализ
Многозначная функция Многозначный анализ изучает множества в духе математического анализа и общей топологии. Вместо рассмотрения наборов точек, многозначный анализ изучает
Градиентный спуск Градиентный спуск – итеративный метод оптимизации, основанный на минимизации функции с использованием градиента. Метод работает в пространствах с
Множитель Лагранжа Метод множителей Лагранжа используется для решения задач оптимизации с ограничениями. Лагранжиан представляет собой функцию, включающую целевую функцию и
Максимальный и минимальный Максимумы и минимумы являются важными понятиями в математике и оптимизации. Точка максимума или минимума функции имеет наибольшее