Обобщенное обратное
Обобщенный обратный Полный текст статьи: Обобщенное обратное — Википедия Похожие статьи: Обобщенное среднее Обобщенное среднее значение Обобщенное среднее значение — […]
Обобщенный обратный Полный текст статьи: Обобщенное обратное — Википедия Похожие статьи: Обобщенное среднее Обобщенное среднее значение Обобщенное среднее значение — […]
Список именованных матриц Матрица — прямоугольный массив чисел, называемых элементами. Матрицы имеют долгую историю изучения и применения. Классификация матриц включает
Идемпотентная матрица Идемпотентная матрица — матрица, которая при умножении сама на себя дает результат. Для этого продукта A2 подлежащий определению,
Унимодулярная матрица Унимодулярная матрица — квадратная целочисленная матрица с определителем +1 или -1. Эквивалентно, это матрица, обратимая по отношению к
Нормальная матрица Нормальная матрица — это матрица, которая коммутирует со своим сопряженным транспонированием. Нормальность матрицы важна, так как она позволяет
Матричное сходство Две матрицы A и B подобны, если существует обратимая матрица P, такая что A = P-1AP. Преобразование подобия
Матрица заболеваемости Матрица инцидентности — логическая матрица, показывающая взаимосвязь между двумя классами объектов. В теории графов матрица инцидентности — графическое
Нулевая матрица Нулевая матрица — это матрица, все элементы которой равны нулю. Он также служит в качестве аддитивного идентификатора аддитивной
Лапласова матрица Лапласиан графа — это матрица, определяемая как сумма всех степеней соседних вершин. Нормализация лапласиана выполняется путем умножения на
Треугольная матрица Триангуляция матриц — процесс преобразования матрицы в верхнетреугольную форму с помощью матрицы подобия. Триангуляция матриц важна для алгебры
Диагонализируемая матрица Диагонализация матрицы — преобразование матрицы в диагональную форму. Матрица может быть диагонализирована, если она обратима. Диагонализация матрицы позволяет
Унитарная матрица В линейной алгебре обратимая комплексная квадратная матрица U является унитарной, если ее обратная матрица U-1 равна ее сопряженной
Эрмитова матрица Эрмитова матрица — симметричная матрица с комплексными элементами, удовлетворяющая условию A = A^H. Эрмитовы матрицы имеют вещественные собственные
Симметричная матрица Симметричная матрица имеет одинаковые элементы на главной и побочной диагоналях. Собственные значения симметричной матрицы являются положительными и вещественными.
Блочная матрица Блочная матрица — это матрица, состоящая из блоков, каждый из которых является матрицей меньшего размера. Блочные матрицы могут
Пробелы в строках и столбцах Матрица A имеет четыре основных подпространства: пространство столбцов, пространство строк, пустое пространство и левое пустое
Векторы строк и столбцов Вектор-столбец и вектор-строка являются матрицами с разными размерами. Транспонирование вектора-строки является вектором-столбцом, и наоборот. Множество векторов-строк
Линейная группа Матричная группа — группа G, состоящая из обратимых матриц над заданным полем K, с операцией умножения матриц. Линейная
Сопутствующая матрица Сопутствующая матрица — матрица, связанная с характеристическим многочленом линейного дифференциального уравнения. Сопутствующая матрица имеет собственные значения, которые являются
Матрица смежности Зайделя Матрица смежности Зайделя представляет собой симметричную матрицу для простого неориентированного графа G. Она имеет 0 по диагонали,
Матрица конференции Матрица конференции (CTC) представляет собой квадратную матрицу с 0 по диагонали и +1 и -1 вне диагонали. CTC