Matrix decompositions

Вики

Полярное разложение

/

Полярное разложение Полярное разложение матрицы Полярное разложение матрицы A = U P, где U — унитарная матрица, P — положительно-полуопределенная

Вики

Разложение Холецкого

/

Разложение по Холецкому Основы разложения Холецкого Разложение Холецкого – это метод факторизации матрицы A в произведение двух треугольных матриц L

Вики

QR-разложение

/

QR-декомпозиция Основы QR-декомпозиции QR-декомпозиция – это метод разложения матрицы на ортогональную и верхнюю треугольную матрицы.  Разложение используется для решения линейных

Вики

Собственное разложение матрицы

/

Собственное разложение матрицы Определение и свойства собственных значений и векторов Собственные значения и векторы описывают линейные преобразования и являются ключевыми

Вики

Разложение LU

/

Разложение LU Определение и свойства матрицы поворота Матрица поворота – это матрица, которая преобразует вектор в другой вектор, вращая его. 

Вики

Каноническая форма Вейра

/

Каноническая форма вейра Каноническая форма Вейра – квадратная матрица, индуцирующая “приятные” свойства у матриц, с которыми она коммутирует.  Форма Вейра

Вики

Нормальная форма Джордана

/

Нормальная форма Джордана Нормальная форма Жордана – верхняя треугольная матрица, представляющая линейный оператор в векторном пространстве.  Матрица имеет ненулевые недиагональные

Вики

Разложение матрицы

/

Матричная декомпозиция Матричные разложения используются для разложения матрицы на составляющие.  Разложения включают сингулярные значения, SVD, масштабно-инвариантные декомпозиции и другие варианты. 

Вики

Анализ главных компонентов

/

Анализ основных компонентов PCA (анализ главных компонент) – метод уменьшения размерности данных, основанный на разложении ковариационной матрицы.  Цель PCA –

Прокрутить вверх