Дизайн клинического исследования Дизайн клинического исследования включает разработку клинических испытаний, экспериментов и обсервационных исследований в медицинских исследованиях. Цель клинического исследования […]
Клиническое испытание Клинические испытания проводятся для оценки эффективности и безопасности новых методов лечения. Испытания проводятся в соответствии с протоколами, разработанными
Многомерный дисперсионный анализ MANOVA — обобщенная форма однофакторного дисперсионного анализа для проверки статистической значимости различий в средних значениях. В многомерном
Квазиэксперимент Квазиэксперименты используются в социальных науках, здравоохранении, образовании и анализе политики. Они применяются, когда рандомизация участников исследования непрактична или неэтична.
Наблюдательное исследование Обсервационные исследования делают выводы о выборке и популяции без контроля исследователя из-за этических соображений или логистических ограничений. Рандомизированные
Конструкция «вверх-вниз» UDD (универсальный дизайн дозы) — метод определения дозы, основанный на вероятности положительных ответов. UDD имеет две основные разновидности:
Адаптивный дизайн (медицина) Адаптивный дизайн клинических испытаний позволяет оптимизировать исследования и сократить время и ресурсы. Байесовские схемы испытаний используются для
Рандомизированный эксперимент Рандомизированные эксперименты обеспечивают надежность и достоверность статистических оценок эффектов лечения. Рандомизация предполагает случайное распределение экспериментальных единиц по группам
Рандомизированное контролируемое исследование Рандомизированные контролируемые испытания (РКИ) являются наиболее надежной формой научных данных в здравоохранении. РКИ снижают ложную причинно-следственную связь
Случайное назначение Рандомизация используется в экспериментах для обеспечения случайности распределения участников. Рандомизация обеспечивает контроль всех атрибутов участников и математическую основу
Взаимодействие (статистика) Взаимодействие между переменными в статистических моделях может быть сложным и важным для понимания. Взаимодействие может быть аддитивным или
Факторный эксперимент Факторный эксперимент используется для изучения влияния нескольких факторов на зависимую переменную. Эксперимент имеет несколько уровней для каждого фактора,
Блокировка (статистика) Рандомизированные блочные эксперименты используются для устранения мешающих переменных и повышения точности результатов. Блокирование включает группировку экспериментальных блоков на
Репликация (статистика) Репликация в технике, науке и статистике — процесс повторения исследования или эксперимента для подтверждения точности результатов и выявления
Оптимальный экспериментальный проект Оптимальное проектирование в статистике включает выбор оптимальных схем и критериев оптимальности. Гибкие критерии оптимальности и выпуклый анализ
Планирование экспериментов Экспериментальное проектирование — процесс разработки экспериментов для проверки гипотез. Эксперименты должны быть тщательно спланированы и контролироваться для подтверждения
Сбор данных Сбор данных является исследовательским компонентом в различных областях знаний. Цель сбора данных — сбор фактических данных для формирования
Дисперсионный анализ ANOVA (анализ отклонений) — статистический метод для сравнения средних значений в группах. Используется для проверки гипотез о различиях
Эксперимент Эксперименты являются важным методом научного исследования, который помогает сделать выбор между конкурирующими объяснениями или гипотезами. Гипотезы предполагают причины для
Проверка статистической гипотезы Проверка гипотез — метод статистического вывода, основанный на сравнении наблюдаемых данных с ожидаемыми. Нулевая гипотеза — исходное
