Графон
Графон Определение графона Графон — симметричная измеримая функция W: [0,1]2 → [0,1], важная для изучения плотных графов. Графоны возникают как […]
Независимые приращения Независимые приращения в теории вероятностей Независимые приращения являются важным свойством случайных процессов и случайных величин. В большинстве случаев
Оператор ковариации Определение ковариации Ковариация – билинейная форма в гильбертовом пространстве, определяемая для всех x и y. Оператор ковариации C
Неточная вероятность Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений. Вероятность события определяется как отношение числа благоприятных исходов к
Случайная матрица Основные понятия теории случайных матриц Случайные матрицы используются для моделирования физических систем и биологических процессов. Матрицы могут быть
Геометрическая вероятность История и развитие геометрической вероятности Геометрическая вероятность была впервые изучена в 18 веке. Общая тема включает задачи о
Вероятностные интерпретации Основные интерпретации вероятности Логическая вероятность: основана на логическом следовании и дедукции. Субъективная вероятность: основана на личном восприятии и
Индуктивная вероятность Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает закономерности в случайных событиях. Вероятность события – это мера его возможности. Вероятность
Аксиомы вероятности Определение вероятности Вероятность события – это число, которое отражает возможность его наступления. Вероятность неотрицательна и равна 1 для
Теория неопределенности (Liu) Теория неопределенности Баодина Лю основана на аксиомах нормальности, монотонности, самодуальности, счетной субаддитивности и меры произведения. Математические показатели
Теория вероятностей Теория вероятностей – математическая теория для работы с неопределенностью. Теория вероятностей использует показатели возможности и необходимости от 0
Инвариантная сигма-алгебра Инвариантная сигма-алгебра – это сигма-алгебра, образованная множествами, которые инвариантны относительно группового действия или динамической системы. Инвариантная сигма-алгебра используется
Аддитивное сглаживание Аддитивное сглаживание – метод сглаживания данных подсчета, устраняющий проблемы, вызванные нулями. Задан набор значений для наблюдений, из которых
Принцип безразличия Принцип безразличия используется в теории вероятностей для определения вероятностей событий, когда нет информации о точных начальных условиях. Неправильное
Совокупно исчерпывающие события Набор событий в теории вероятностей и логике является исчерпывающим, если хотя бы одно из них должно произойти.
Принцип включения–исключения Принцип включения-исключения используется для подсчета количества элементов в множестве. Формула включает произведение суммы по всем подмножествам множества и
Центральная тенденция Центральная тенденция – это центральное или типичное значение для распределения вероятностей. Термин “центральная тенденция” появился в конце 1920-х
Сложная случайная величина Сложные случайные величины имеют действительную и мнимую части. Дисперсия и псевдодисперсия являются важными характеристиками сложных случайных величин.
Мера интенсивности Мера интенсивности является производной от случайной величины и содержит важную информацию о ее свойствах. Точечный пуассоновский процесс определяется
Мера суб-вероятности Суб-вероятностная мера тесно связана с вероятностными мерами, присваивая базовому набору значение меньше или равное 1. Каждая вероятностная мера