Сеть радиальных базисных функций
Сеть радиальных базисных функций Основы радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) используются для аппроксимации функций и классификации данных. RBF […]
Вики
Regression analysis
Вики
Ридж-регрессия
Регрессия хребта Основы регуляризации Тихонова Регуляризация Тихонова — это метод решения плохо обусловленных задач, который минимизирует сумму квадратов невязок и
Вики
Регрессионный дизайн разрыва
Проектирование регрессионного разрыва Основы регрессионного дискретного анализа (RDD) RDD — это метод оценки эффекта лечения, который не требует рандомизации. Он
Вики
Конджойнт-анализ
Совместный анализ Основы совместного анализа Совместный анализ — это метод исследования, который позволяет оценить предпочтения потребителей по нескольким атрибутам продукта.
Вики
Полиномиальная регрессия
Полиномиальная регрессия Основы полиномиальной регрессии Полиномиальная регрессия используется для моделирования нелинейных зависимостей между переменными. Регрессия позволяет предсказывать значения зависимой переменной
Вики
Оценка инструментальных переменных
Оценка инструментальных переменных Основы инструментальных переменных Инструментальные переменные (IV) используются для оценки параметров в эконометрических моделях. IV позволяют оценить параметры,
Вики
Разница в различиях
Разница в различиях Определение и применение метода «разница в различиях» (DID) DID используется для оценки эффекта лечения, сравнивая две группы,
Вики
Матрица проектирования
Матрица проектирования Определение и использование проектной матрицы Проектная матрица используется в регрессионном анализе для представления данных объектов и их переменных.
Вики
Матрица проекции
Проекционная матрица Определение и свойства проекционной матрицы Проекционная матрица — это матрица, которая проецирует вектор на подпространство, определяемое столбцами матрицы.
Вики
Стандартизированный коэффициент
Стандартизированный коэффициент Определение стандартизированных коэффициентов Стандартизированные коэффициенты (бета-коэффициенты) — это оценки, полученные в результате регрессионного анализа с равными дисперсиями зависимых
Вики
Идемпотентная матрица
Идемпотентная матрица Идемпотентная матрица — матрица, которая при умножении сама на себя дает результат. Для этого продукта A2 подлежащий определению,
Вики
Регрессия к среднему значению
Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению — статистическое явление, при котором последующие случайные события становятся менее экстремальными. Эффект
Вики
Зависимые и независимые переменные
Зависимые и независимые переменные Зависимые переменные изучаются исходя из предположения, что они зависят от других переменных. Независимые переменные не рассматриваются
Вики
Структурный разрыв
Структурный прорыв Структурный прорыв в эконометрике и статистике может привести к огромным ошибкам прогнозирования и ненадежности модели. Структурная стабильность является
Вики
Ошибки и остатки
Ошибки и остаточные явления В статистике существуют ошибки и остатки, связанные с распределением наблюдений. Ошибки — это отклонения наблюдений от
Вики
Нелинейная регрессия
Нелинейная регрессия Нелинейная регрессия является формой регрессионного анализа, в которой данные наблюдений моделируются нелинейной функцией. Функция f является нелинейной по
Вики
Простая линейная регрессия
Простая линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными. Регрессия включает в себя коэффициенты наклона и перехвата,
Вики
Интервал прогнозирования
Интервал прогнозирования Интервалы прогнозирования используются для предсказания будущих значений на основе прошлых данных. Интервалы прогнозирования отличаются от доверительных интервалов, которые
Вики
Взаимодействие (статистика)
Взаимодействие (статистика) Взаимодействие между переменными в статистических моделях может быть сложным и важным для понимания. Взаимодействие может быть аддитивным или
Вики
Оптимальный план эксперимента
Оптимальный экспериментальный проект Оптимальное проектирование в статистике включает выбор оптимальных схем и критериев оптимальности. Гибкие критерии оптимальности и выпуклый анализ
Вики
Объясненная вариация
Объясненная вариация Объясненная вариация измеряет долю, в которой математическая модель объясняет дисперсию данных. Дополнительная часть общей вариации называется необъяснимой или