Regression analysis

Вики

Лассо (статистика) – Arc.Ask3.Ru

/

Лассо (статистика) История и цель лассо Лассо был введен для повышения точности прогнозирования и интерпретируемости регрессионных моделей.   Первоначально разработан в

Вики

Сеть радиальных базисных функций

/

Сеть радиальных базисных функций Основы радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) используются для аппроксимации функций и классификации данных.  RBF

Вики

Ридж-регрессия

/

Регрессия хребта Основы регуляризации Тихонова Регуляризация Тихонова – это метод решения плохо обусловленных задач, который минимизирует сумму квадратов невязок и

Вики

Регрессионный дизайн разрыва

/

Проектирование регрессионного разрыва Основы регрессионного дискретного анализа (RDD) RDD – это метод оценки эффекта лечения, который не требует рандомизации.  Он

Вики

Конджойнт-анализ

/

Совместный анализ Основы совместного анализа Совместный анализ – это метод исследования, который позволяет оценить предпочтения потребителей по нескольким атрибутам продукта. 

Вики

Полиномиальная регрессия

/

Полиномиальная регрессия Основы полиномиальной регрессии Полиномиальная регрессия используется для моделирования нелинейных зависимостей между переменными.  Регрессия позволяет предсказывать значения зависимой переменной

Вики

Оценка инструментальных переменных

/

Оценка инструментальных переменных Основы инструментальных переменных Инструментальные переменные (IV) используются для оценки параметров в эконометрических моделях.  IV позволяют оценить параметры,

Вики

Разница в различиях

/

Разница в различиях Определение и применение метода “разница в различиях” (DID) DID используется для оценки эффекта лечения, сравнивая две группы,

Вики

Матрица проектирования

/

Матрица проектирования Определение и использование проектной матрицы Проектная матрица используется в регрессионном анализе для представления данных объектов и их переменных. 

Вики

Матрица проекции

/

Проекционная матрица Определение и свойства проекционной матрицы Проекционная матрица – это матрица, которая проецирует вектор на подпространство, определяемое столбцами матрицы. 

Вики

Стандартизированный коэффициент

/

Стандартизированный коэффициент Определение стандартизированных коэффициентов Стандартизированные коэффициенты (бета-коэффициенты) – это оценки, полученные в результате регрессионного анализа с равными дисперсиями зависимых

Вики

Идемпотентная матрица

/

Идемпотентная матрица Идемпотентная матрица – матрица, которая при умножении сама на себя дает результат.  Для этого продукта A2 подлежащий определению,

Вики

Регрессия к среднему значению

/

Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению – статистическое явление, при котором последующие случайные события становятся менее экстремальными.  Эффект

Вики

Зависимые и независимые переменные

/

Зависимые и независимые переменные Зависимые переменные изучаются исходя из предположения, что они зависят от других переменных.  Независимые переменные не рассматриваются

Вики

Структурный разрыв

/

Структурный прорыв Структурный прорыв в эконометрике и статистике может привести к огромным ошибкам прогнозирования и ненадежности модели.  Структурная стабильность является

Вики

Ошибки и остатки

/

Ошибки и остаточные явления В статистике существуют ошибки и остатки, связанные с распределением наблюдений.  Ошибки – это отклонения наблюдений от

Вики

Нелинейная регрессия

/

Нелинейная регрессия Нелинейная регрессия является формой регрессионного анализа, в которой данные наблюдений моделируются нелинейной функцией.  Функция f является нелинейной по

Вики

Простая линейная регрессия

/

Простая линейная регрессия Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными.  Регрессия включает в себя коэффициенты наклона и перехвата,

Вики

Интервал прогнозирования

/

Интервал прогнозирования Интервалы прогнозирования используются для предсказания будущих значений на основе прошлых данных.  Интервалы прогнозирования отличаются от доверительных интервалов, которые

Вики

Взаимодействие (статистика)

/

Взаимодействие (статистика) Взаимодействие между переменными в статистических моделях может быть сложным и важным для понимания.  Взаимодействие может быть аддитивным или

Прокрутить вверх