Нелинейная регрессия

Нелинейная регрессия является формой регрессионного анализа, в которой данные наблюдений моделируются нелинейной функцией.
Функция f является нелинейной по составляющим вектора параметров β, но в остальном произвольный.
В нелинейной регрессии используются статистические модели, связывающие вектор независимых переменных и наблюдаемые зависимые переменные.
Для определения наиболее подходящих параметров применяются численные алгоритмы оптимизации.
В нелинейном моделировании данных используются обычные и взвешенные наименьшие квадраты, а также линеаризация для переноса задач в линейную область.
Сегментация независимой переменной может привести к линейной регрессии для каждого сегмента, что может привести к различиям в поведении зависимой переменной в разных сегментах.

Полный текст статьи:

Нелинейная регрессия — Википедия