Медианное абсолютное отклонение
Среднее абсолютное отклонение Определение и использование MAD MAD — это надежная мера изменчивости одномерных данных. MAD также может использоваться для […]
Вики
Statistical deviation and dispersion
Вики
Приведенная статистика хи-квадрат
Уменьшенная статистика хи-квадрат Определение и использование MSWD MSWD — это мера разброса данных относительно теоретической линии регрессии. Используется для оценки
Вики
Среднеквадратичное отклонение
Среднеквадратичное отклонение Определение и использование RMSD RMSD (среднеквадратичное отклонение) — это показатель различий между прогнозируемыми и наблюдаемыми значениями. RMSD выборки
Вики
Рыночный риск
Market risk Классификация и управление рыночными рисками Рыночный риск включает в себя потери, связанные с изменениями рыночных переменных, таких как
Вики
Среднеквадратичное значение
Среднеквадратичный корень Определение и применение среднеквадратичного значения (RMS) RMS — это статистическая мера, которая используется для определения среднего значения квадрата
Вики
Точность (статистика)
Точность (статистика) Определение матрицы точности Матрица точности является обратной ковариационной матрице или дисперсии. Для одномерных распределений точность равна обратной дисперсии.
Вики
Негэнтропия
Негэнтропия Негэнтропия — мера расстояния до нормальности в теории информации и статистике. Термин «отрицательная энтропия» был введен Эрвином Шредингером в
Вики
Оценка отношения
Оценщик коэффициента Оценка коэффициента отношения используется для определения отношения между двумя переменными. Существуют различные методы оценки коэффициента, включая наивную форму,
Вики
Ошибки и остатки
Ошибки и остаточные явления В статистике существуют ошибки и остатки, связанные с распределением наблюдений. Ошибки — это отклонения наблюдений от
Вики
Индекс дисперсии
Показатель дисперсии Индекс дисперсии, коэффициент дисперсии и относительная дисперсия являются нормализованными мерами дисперсии распределения вероятностей. Он определяется как отношение дисперсии
Вики
Диапазон (статистика)
Диапазон (статистика) Диапазон набора данных — это размер самого узкого интервала, содержащего все данные. Он рассчитывается как разница между наибольшим
Вики
Асимметрия
Асимметрия Асимметрия — это описательная статистика, указывающая на отклонение распределения от нормального. Асимметрия может быть использована для получения вероятностей и
Вики
Объединенная дисперсия
Объединенная дисперсия Объединенное стандартное отклонение используется для объединения данных из разных наборов. Статистические данные представлены в виде дисперсии и стандартного
Вики
Гомоскедастичность и гетероскедастичность
Гомоскедастичность и гетероскедастичность Гетероскедастичность возникает, когда дисперсия ошибок регрессии не одинакова для всех наблюдений. Тесты на гетероскедастичность используются для проверки
Вики
Коэффициент вариации
Коэффициент вариации Коэффициент вариации (CV) используется для оценки однородности распределения данных. CV применяется в различных областях, включая контроль загрязнения, лабораторные
Вики
F-критерий равенства дисперсий
F-критерий равенства отклонений F-критерий равенства дисперсий проверяет нулевую гипотезу о том, что две нормальные популяции имеют одинаковую дисперсию. Конкретный случай
Вики
Среднеквадратическая ошибка
Среднеквадратичная ошибка Среднеквадратичная ошибка (MSE) используется в статистике для оценки точности предсказаний модели. MSE минимизируется, чтобы сделать предсказания модели более
Вики
Распространение неопределенности
Распространение неопределенности Неопределенность в измерениях и вычислениях связана с ошибками и неточностью. Рассмотрение неопределенности включает определение дисперсии и стандартного отклонения.
Вики
Стандартная ошибка
Стандартная ошибка Стандартная ошибка среднего значения используется для оценки неопределенности значения и часто используется в статистике. Формула для стандартной ошибки