F-критерий равенства отклонений
- F-критерий равенства дисперсий проверяет нулевую гипотезу о том, что две нормальные популяции имеют одинаковую дисперсию.
- Конкретный случай F-критерия касается двух популяций с отношением двух выборочных дисперсий в качестве тестовой статистики.
- Этот тест чувствителен к предположению о нормальности, и его использование в качестве рутинного теста на равенство отклонений может быть нецелесообразным.
- F-критерий используется для других статистических проверок гипотез, таких как проверка различий в средних значениях в трех или более группах.
- F-тесты не являются надежными, когда есть нарушения предположения о нормальном распределении, особенно для небольших альфа-уровней и несбалансированных раскладок.
- Для больших альфа-уровней и сбалансированных раскладок F-критерий является относительно надежным, но теряет сравнительную статистическую мощность по сравнению с непараметрическими аналогами.
- Обобщение проблемы относится к ситуациям, когда существует более двух групп или совокупностей, и гипотеза состоит в том, что все дисперсии равны.
Полный текст статьи: