Статистический вывод
Статистический вывод Статистический вывод Процесс использования анализа данных для определения свойств распределения вероятности. Логический статистический анализ позволяет делать выводы о […]
Статистический вывод Статистический вывод Процесс использования анализа данных для определения свойств распределения вероятности. Логический статистический анализ позволяет делать выводы о […]
Обратная вероятность Определение и развитие байесовской вероятности Байесовская вероятность – это метод присвоения распределения вероятностей ненаблюдаемой переменной. Логическая статистика –
Азартные игры и теория информации Основы теории информации Теория информации Шеннона описывает процесс передачи информации и ее количественную оценку. Информация
Уменьшить вероятность Наименьшее правдоподобие – приближение к функции правдоподобия стационарного гауссовского временного ряда, предложенное Питером Уиттлом в 1951 году. Используется
Непараметрическая статистика Непараметрические методы статистики не делают предположений о распределении вероятностей оцениваемых переменных. Непараметрические методы широко используются для изучения групп
Частотный вывод Частотные выводы основаны на вероятностях и используются для планирования и интерпретации экспериментов. Частотный анализ требует рассмотрения вопроса о
Параметрическая статистика Параметрическая статистика использует модели, основанные на фиксированном наборе параметров. Непараметрическая статистика не предполагает явных математических форм для распределений.
Распределение выборки Выборочное распределение – это распределение вероятностей статистики, основанной на случайной выборке. Распределение выборки зависит от базового распределения генеральной
Повторная выборка (статистика) Bootstrap и складной нож – методы повторной выборки для оценки изменчивости статистических показателей. Bootstrap основан на повторной
Статистический вывод Статистический вывод – процесс получения выводов на основе данных. Байесовский вывод основан на максимизации ожидаемой полезности с учетом
Переоснащение Переобучение – это проблема в машинном обучении, когда модель слишком хорошо адаптируется к обучающим данным, но хуже работает на
Хорошая статистика Статья обсуждает статистический вывод и требования к корректной статистике. Статистика должна удовлетворять монотонности, четкости очерченности и местной достаточности.
Преобразование данных (статистика) Преобразование данных может быть использовано для решения проблем с нормальностью и гомоскедастичностью. Одномерная нормальность не требуется для
Теория принятия решений Теория принятия решений – область исследований, изучающая процесс принятия решений и его влияние на поведение людей. Основные