Случайная матрица
Случайная матрица Основные понятия теории случайных матриц Случайные матрицы используются для моделирования физических систем и биологических процессов. Матрицы могут быть […]
Случайная матрица Основные понятия теории случайных матриц Случайные матрицы используются для моделирования физических систем и биологических процессов. Матрицы могут быть […]
Геометрическая вероятность История и развитие геометрической вероятности Геометрическая вероятность была впервые изучена в 18 веке. Общая тема включает задачи о
Вероятностные интерпретации Основные интерпретации вероятности Логическая вероятность: основана на логическом следовании и дедукции. Субъективная вероятность: основана на личном восприятии и
Индуктивная вероятность Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает закономерности в случайных событиях. Вероятность события — это мера его возможности. Вероятность
Аксиомы вероятности Определение вероятности Вероятность события — это число, которое отражает возможность его наступления. Вероятность неотрицательна и равна 1 для
Теория неопределенности (Liu) Теория неопределенности Баодина Лю основана на аксиомах нормальности, монотонности, самодуальности, счетной субаддитивности и меры произведения. Математические показатели
Теория вероятностей Теория вероятностей — математическая теория для работы с неопределенностью. Теория вероятностей использует показатели возможности и необходимости от 0
Инвариантная сигма-алгебра Инвариантная сигма-алгебра — это сигма-алгебра, образованная множествами, которые инвариантны относительно группового действия или динамической системы. Инвариантная сигма-алгебра используется
Аддитивное сглаживание Аддитивное сглаживание — метод сглаживания данных подсчета, устраняющий проблемы, вызванные нулями. Задан набор значений для наблюдений, из которых
Принцип безразличия Принцип безразличия используется в теории вероятностей для определения вероятностей событий, когда нет информации о точных начальных условиях. Неправильное
Принцип включения–исключения Принцип включения-исключения используется для подсчета количества элементов в множестве. Формула включает произведение суммы по всем подмножествам множества и
Центральная тенденция Центральная тенденция — это центральное или типичное значение для распределения вероятностей. Термин «центральная тенденция» появился в конце 1920-х
Сложная случайная величина Сложные случайные величины имеют действительную и мнимую части. Дисперсия и псевдодисперсия являются важными характеристиками сложных случайных величин.
Мера интенсивности Мера интенсивности является производной от случайной величины и содержит важную информацию о ее свойствах. Точечный пуассоновский процесс определяется
Мера суб-вероятности Суб-вероятностная мера тесно связана с вероятностными мерами, присваивая базовому набору значение меньше или равное 1. Каждая вероятностная мера
Система Дынкина Система Дынкина — алгебра множеств, замкнутая при пересечении. π-система — семейство множеств, замкнутое при пересечении. Теорема π-θ Серпинского-Дынкина
Почти наверняка «Почти наверняка» описывает событие, которое происходит с вероятностью, близкой к 1. Это понятие зависит от меры вероятности и
Функция индикатора Индикаторная функция используется в комбинаторике для представления множеств и операций над ними. Она представляет собой произведение 0s и