Самоорганизующаяся карта
Самоорганизующаяся карта Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (SOM) — это метод кластеризации, основанный на обучении без учителя. Они используются для […]
Самоорганизующаяся карта Основы самоорганизующихся карт Самоорганизующиеся карты (SOM) — это метод кластеризации, основанный на обучении без учителя. Они используются для […]
Ограниченная машина Больцмана Обзор и применение RBM RBM — это модель, которая использует стохастические бинарные нейроны для представления данных. RBM
Изолированный лес Основы изолирующего леса Изолирующий лес (iForest) — метод обнаружения аномалий, основанный на деревьях изоляции. Алгоритм iForest использует случайные
Изучение разреженного словаря Основы разреженного кодирования Разреженное кодирование используется для представления сигналов в виде разреженных векторов. Алгоритмы разреженного кодирования включают
Теория Хебба Основы хеббианского обучения Хеббианское обучение описывает синаптическую пластичность, основанную на корреляции между входными и выходными данными. Хебб предположил,
Графическая нейронная сеть Графические нейронные сети (GNNs) используются для обработки и анализа графов. GNNs основаны на сверточных нейронных сетях и
Порождающая состязательная сеть GAN — алгоритм обучения с подкреплением для создания генеративных моделей. GAN состоит из генератора и дискриминатора, которые
Вариационный автоэнкодер Вариационные автоэнкодеры (VAE) используются для обучения репрезентации данных с помощью вероятностного моделирования. VAE максимизируют вероятность получения данных по
Автокодировщик Автоэнкодеры — это нейронные сети, которые обучаются преобразовывать входные данные в закодированные представления. Они используются для уменьшения размерности данных
Стабильная диффузия Stable Diffusion — модель генеративного ИИ для создания изображений. Модель основана на диффузионных моделях и использует обучение с
Галлюцинация (искусственный интеллект) Галлюцинации у языковых моделей искусственного интеллекта (LLMs) вызывают опасения и требуют изучения. Галлюцинации могут быть вызваны неточностью
Обучение без присмотра Неконтролируемое обучение в машинном обучении используется для обучения без учителя. Задачи, связанные с нейронными сетями, подразделяются на