Оглавление
АДАЛИН
-
История и концепция ADALINE
- ADALINE – ранняя однослойная нейронная сеть, разработанная в 1960 году в Стэнфордском университете.
- Основана на перцептроне, но отличается способом обучения.
- Веса настраиваются в соответствии с сигналом учителя, а не с правильным выходным сигналом.
-
Структура и обучение ADALINE
- ADALINE состоит из нескольких узлов, каждый из которых принимает несколько входных данных и генерирует один выходной сигнал.
- Обучение осуществляется с использованием алгоритма LMS, который минимизирует квадрат ошибки.
-
MADALINE – трехуровневая архитектура
- MADALINE – это трехуровневая сеть, использующая блоки ADALINE в скрытых и выходных слоях.
- Были предложены три алгоритма обучения, которые не могут быть обучены с помощью обратного распространения из-за недифференцируемости функции знака.
-
Обучение MADALINE
- Правило I (MRI) – это первый алгоритм обучения, основанный на двух слоях.
- Второй слой состоит из двух блоков: большинство голосов и назначающий работу.
- Правило II (MRII) основано на принципе минимального нарушения и включает в себя зацикливание на обучающих примерах.
- Правило III – это третий алгоритм, который эквивалентен обратному распространению.
-
Эволюция и применение
- Самая большая машина MADALINE имела 1000 гирь, управляемых мемисторами.
- ADALINE и MADALINE использовались в различных областях, включая классификацию и распознавание образов.
-
Рекомендации и внешние ссылки
- Статья содержит ссылки на другие работы и реализации ADALINE с использованием мемристоров.