АДАЛИН

От / / Оставьте комментарий

АДАЛИН История и концепция ADALINE ADALINE — ранняя однослойная нейронная сеть, разработанная в 1960 году в Стэнфордском университете.  Основана на […]

Artificial neural networks, Искусственные нейронные сети

АДАЛИН

  • История и концепция ADALINE

    • ADALINE — ранняя однослойная нейронная сеть, разработанная в 1960 году в Стэнфордском университете. 
    • Основана на перцептроне, но отличается способом обучения. 
    • Веса настраиваются в соответствии с сигналом учителя, а не с правильным выходным сигналом. 

  • Структура и обучение ADALINE

    • ADALINE состоит из нескольких узлов, каждый из которых принимает несколько входных данных и генерирует один выходной сигнал. 
    • Обучение осуществляется с использованием алгоритма LMS, который минимизирует квадрат ошибки. 

  • MADALINE — трехуровневая архитектура

    • MADALINE — это трехуровневая сеть, использующая блоки ADALINE в скрытых и выходных слоях. 
    • Были предложены три алгоритма обучения, которые не могут быть обучены с помощью обратного распространения из-за недифференцируемости функции знака. 

  • Обучение MADALINE

    • Правило I (MRI) — это первый алгоритм обучения, основанный на двух слоях. 
    • Второй слой состоит из двух блоков: большинство голосов и назначающий работу. 
    • Правило II (MRII) основано на принципе минимального нарушения и включает в себя зацикливание на обучающих примерах. 
    • Правило III — это третий алгоритм, который эквивалентен обратному распространению. 

  • Эволюция и применение

    • Самая большая машина MADALINE имела 1000 гирь, управляемых мемисторами. 
    • ADALINE и MADALINE использовались в различных областях, включая классификацию и распознавание образов. 

  • Рекомендации и внешние ссылки

    • Статья содержит ссылки на другие работы и реализации ADALINE с использованием мемристоров. 

Полный текст статьи:

АДАЛИН — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  4. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  9. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  10. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  11. Многоуровневая архитектура Многоуровневая архитектура Основы многоуровневой архитектуры Многоуровневая архитектура — это разделение функций представления, обработки и управления данными...
  12. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  13. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  14. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  15. Биологические правила Биологические правила Биологические правила и законы — обобщенные законы, принципы или эмпирические правила, описывающие закономерности в...
  16. Человек в курсе событий Человек-в-курсе событий Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  17. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...
  18. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  19. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх