Алгоритм поиска
-
Определение и применение алгоритмов поиска
- Алгоритмы поиска используются для извлечения информации из структурированных данных.
- Поисковые системы являются частью области информатики, а не алгоритмики.
- Эффективность алгоритмов зависит от структуры данных и предварительных знаний.
-
Типы алгоритмов поиска
- Линейные алгоритмы проверяют записи последовательно.
- Бинарные алгоритмы многократно проверяют центр структуры данных.
- Хэширующие алгоритмы сопоставляют ключи с записями через хэш-функцию.
-
Оценка алгоритмов
- Алгоритмы оцениваются по вычислительной сложности или времени выполнения.
- Бинарный поиск имеет сложность O(log n).
-
Применение алгоритмов поиска
- Примеры использования включают маршрутизацию, задачи с рюкзаком, планирование работы медсестер и другие.
- Алгоритмы применяются в теории игр, криптографии, SEO и оптимизации промышленного процесса.
-
Виртуальные поисковые пространства
- Алгоритмы используются для удовлетворения ограничений в виртуальных пространствах.
- Применяются эвристические методы и локальный поиск.
-
Глобальный и локальный поиск
- Глобальный поиск охватывает все аспекты пространства поиска.
- Локальный поиск ограничен определенной областью пространства.
-
Алгоритмы для изучения игровых деревьев
- Алгоритмы для поиска оптимальных ходов в многопользовательских играх, таких как шахматы.
- Примеры включают минимаксный алгоритм и алгоритм A*.
-
Поиск подструктур
- Алгоритмы для поиска определенных подструктур, таких как подграфы и строки.
- Примеры включают алгоритмы Дейкстры и Кнута-Морриса-Пратта.
-
Поиск максимального значения функции
- Метод поиска по Фибоначчи для нахождения максимума унимодальной функции.
-
Алгоритмы для квантовых компьютеров
- Алгоритм Гровера для более быстрого поиска, чем линейный поиск.
-
Дополнительные темы
- Обратная индукция, двухфазная эволюция, задача линейного поиска, поиск по содержимому памяти и другие.
Полный текст статьи: