Байесовская вероятность

Байесовская вероятность Байесовская вероятность основана на предположении о том, что вероятность события зависит от предыдущих знаний и опыта.  Байесовский вывод […]

Байесовская вероятность

  • Байесовская вероятность основана на предположении о том, что вероятность события зависит от предыдущих знаний и опыта. 
  • Байесовский вывод использует аксиомы Кокса, аргументы из голландской книги и теорию принятия решений для обоснования использования байесовских вероятностей. 
  • Голландский книжный подход основан на ставках и связан с вероятностями, вытекающими из несогласованности коэффициентов. 
  • Теоретическое обоснование использования байесовского вывода основано на принятии решений и аксиоматизации субъективной вероятности и полезности. 
  • Байесовские вероятностные суждения могут быть фальсифицированы и соответствовать эмпирическому критерию Чарльза С. Пирса. 
  • Байесовские статистики разработали «объективные» методы определения априорных вероятностей для удовлетворения потребностей науки и учета человеческих ограничений. 
  • Специалистам по байесовской статистике необходимо использовать обоснованные априорные показатели или выбирать один из конкурирующих методов построения «объективных» априорных показателей. 

Полный текст статьи:

Байесовская вероятность — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх