Достоверный интервал

От / / Оставьте комментарий

Достоверный интервал Достоверный интервал в байесовской статистике используется для характеристики распределения вероятностей.  Вероятностные интервалы обычно используются для характеристики апостериорных распределений […]

Bayesian estimation, Statistical intervals, Байесовская оценка, Статистические интервалы

Достоверный интервал

  • Достоверный интервал в байесовской статистике используется для характеристики распределения вероятностей. 
  • Вероятностные интервалы обычно используются для характеристики апостериорных распределений вероятности или прогнозирующих распределений вероятности. 
  • Достоверные интервалы являются байесовским аналогом доверительных интервалов в частотной статистике. 
  • Байесовские доверительные интервалы требуют знания о предшествующем распределении для конкретной ситуации. 
  • Выбор надежного интервала включает выбор самого узкого интервала, интервала наибольшей задней плотности и интервала, для которого среднее значение является центральной точкой. 
  • Достоверные интервалы могут быть оценены с помощью методов моделирования, таких как цепочка Маркова методом Монте-Карло. 
  • Байесовские доверительные интервалы отличаются от частотных доверительных интервалов двумя основными аспектами. 
  • Достоверные интервалы анализируют неопределенность целевого параметра с учетом имеющихся данных, в то время как доверительные интервалы рассматривают параметр совокупности как фиксированный. 

Полный текст статьи:

Достоверный интервал — Википедия

Похожие статьи:

  1. Метод квази-Монте-Карло Метод Квазимонте-Карло Обзор методов Монте-Карло и Квази-Монте-Карло Методы Монте-Карло основаны на случайном выборе и используются для...
  2. Поиск по дереву Монте-Карло Поиск по дереву методом Монте-Карло Основы поиска по дереву Монте-Карло Поиск по дереву Монте-Карло — это...
  3. Методы Монте-Карло для ценообразования опционов Методы определения цены опционов методом Монте-Карло Основы метода Монте-Карло в финансовых опционах Метод Монте-Карло используется для...
  4. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло — это статистический метод для моделирования случайных процессов.  Используется...
  5. Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло Алгоритм Монте-Карло — рандомизированный алгоритм с ограниченной вероятностью неверных выходных данных.  Примеры алгоритмов Монте-Карло...
  6. Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло Монте-Карло моделирование — метод статистического моделирования, основанный на случайности.  Моделирование методом Монте-Карло используется для...
  7. Единичный интервал Единичный интервал Единичный интервал — замкнутый интервал [0,1], включающий все действительные числа больше или равны 0...
  8. Интервал допуска Допустимый интервал Интервалы прогнозирования и допустимые интервалы используются в статистике для оценки параметров и доверительных интервалов. ...
  9. Доверительный интервал Доверительный интервал Доверительные интервалы используются для оценки точности и неопределенности результатов измерений.  Интервалы основаны на классической...
  10. Методы Монте-Карло в финансах Методы Монте-Карло в финансах Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для оценки сложных вероятностных распределений.  Применяется...
  11. Расстояние между предложениями Интервал между предложениями Интервалы между предложениями Интервалы между предложениями — это вопрос, который вызывает споры среди...
  12. Интервал (музыка) Интервал (музыка) Интервалы в музыке описывают разницу между двумя нотами или аккордами.  Интервалы могут быть классифицированы...
  13. Интервал прогнозирования Интервал прогнозирования Интервалы прогнозирования используются для предсказания будущих значений на основе прошлых данных.  Интервалы прогнозирования отличаются...
  14. Расстояние между буквами Интервал между буквами Определение и история межбуквенного интервала Межбуквенный интервал — это корректировка расстояния между буквами...
  15. Интервал (математика) Интервал (математика) Интервалы — это ограниченные множества действительных чисел с определенными свойствами.  Интервалы могут быть открытыми,...
  16. Молекулярное моделирование Монте-Карло Молекулярное моделирование методом Монте-Карло Основы молекулярного моделирования Монте-Карло Метод Монте-Карло применяется к молекулярным задачам, отличается от...
  17. CumFreq КумФрек Обзор программного обеспечения CumFreq CumFreq — инструмент для кумулятивного частотного анализа и подбора распределения вероятностей. ...
  18. ФЕРМИАК ФЕРМИАК История и использование тележки Монте-Карло Тележка Монте-Карло была аналоговым компьютером, разработанным Энрико Ферми для моделирования...
  19. Интеграция Монте-Карло Интеграция по методу Монте-Карло Основы метода Монте-Карло Метод Монте-Карло используется для численного интегрирования функций, которые не...
  20. Динамический метод Монте-Карло Динамический метод Монте-Карло Основы динамического метода Монте-Карло (DMC) DMC — это метод Монте-Карло для моделирования динамики...
  21. Финансовые модели с длиннохвостыми распределениями и кластеризацией волатильности Финансовые модели с долгосрочным распределением и кластеризацией волатильности Определение и свойства стабильных распределений Стабильные распределения имеют...
  22. Накопленный частотный анализ Кумулятивный частотный анализ Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает случайные события и их вероятности.  Используется для...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх