Федеративное обучение

От / / Оставьте комментарий

Объединенное обучение Обзор федеративного обучения Федеративное обучение объединяет модели на разных устройствах для создания общей модели.  Оно обеспечивает конфиденциальность данных […]

Distributed artificial intelligence, Machine learning, Машинное обучение, Распределенный искусственный интеллект

Объединенное обучение

  • Обзор федеративного обучения

    • Федеративное обучение объединяет модели на разных устройствах для создания общей модели. 
    • Оно обеспечивает конфиденциальность данных и распределенное обучение. 

  • История и развитие

    • Идея федеративного обучения возникла в 1990-х годах, но не получила широкого распространения. 
    • В 2015 году Google представил федеративное усреднение, что стало основой для современных алгоритмов. 
    • С тех пор были разработаны различные методы для улучшения производительности и конфиденциальности. 

  • Методы и алгоритмы

    • FedAvg — это популярный алгоритм, который объединяет модели на разных устройствах. 
    • Sub-FedAvg — это новый метод, который позволяет клиентам создавать персонализированные модели. 
    • IDA — это адаптивный подход к оценке веса, который обрабатывает несбалансированные данные. 
    • HyFDCA — это новый алгоритм для решения выпуклых задач в гибридной среде FL. 

  • Текущие исследования и разработки

    • Исследования в области федеративного обучения активно развиваются, включая снижение коммуникационной нагрузки и разработку сверхлегких архитектур. 
    • Вспомогательные обучающие платформы направлены на улучшение обучения без передачи личных данных. 

  • Варианты использования

    • Интегрированное обучение применяется в ситуациях, когда участники не могут делиться данными, но нуждаются в обучении на больших наборах данных. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Федеративное обучение — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  4. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  5. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  6. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  7. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  8. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  9. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  10. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  11. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  12. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  13. Метод обучения Метод обучения Обзор методов обучения Методы обучения включают в себя различные подходы к преподаванию и обучению. ...
  14. Человек в курсе событий Человек-в-курсе событий Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...
  15. Теория обучения Теория обучения Определение теории обучения Теория обучения предлагает рекомендации по улучшению обучения и развития.  Она описывает,...
  16. Кривая обучения (машинное обучение) Кривая обучения (машинное обучение) Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным...
  17. Обучение с подкреплением на основе отзывов людей Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми Основы обучения с подкреплением на основе обратной...
  18. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...
  19. Самостоятельное обучение Самостоятельное обучение Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения компьютерных систем, имитирующий человеческий интеллект. ...
  20. Deeplearning4j Глубокое Изучение4j Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным наблюдением  Самостоятельное...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх