Оглавление [Скрыть]
Фрейм (искусственный интеллект)
-
Основы фреймов
- Фреймы – это структуры данных, которые представляют знания и опыт в виде иерархических категорий.
- Фреймы используются для моделирования сложных систем и процессов, таких как управление проектами и обработка естественного языка.
-
История и развитие
- Фреймы были впервые предложены Марвином Мински в 1974 году как способ представления знаний в компьютерных системах.
- Фреймы использовались для обработки сложных задач, таких как визуальное мышление и обработка естественного языка, и были вдохновлены психологическими исследованиями.
- Шэнк и Абельсон расширили концепцию фреймов для описания взаимодействий между людьми, таких как заказ еды в ресторане.
-
Языки фреймов
- Ранние исследования фреймов были сосредоточены на психологических аспектах представления знаний и не уделяли внимания математическим формализмам.
- Более формальные подходы, такие как KL-ONE, использовали классификаторы для автоматизации рассуждений и анализа данных.
- Фреймовые языки, такие как KL-ONE, стали основой для создания семантических сетей и классификации данных в Интернете.
-
Проблемы и перспективы
- Фреймы сталкиваются с проблемой определения и согласования терминологии в различных контекстах.
- Семантические сети, основанные на фреймах, стремятся упорядочить данные в Интернете, используя классификацию понятий.
-
Библиография
- В статье приведены ссылки на различные источники, включая доклады и руководства по фреймовым языкам и системам.