Функция (машинное обучение)

От / / Оставьте комментарий

Функция (машинное обучение) Основные понятия машинного обучения Признак — измеримое свойство или характеристика объекта.  Классификация объектов включает числовые и категориальные […]

Data mining, Machine learning, Pattern recognition, Машинное обучение, Распознавание образов, Сбор данных

Функция (машинное обучение)

  • Основные понятия машинного обучения

    • Признак — измеримое свойство или характеристика объекта. 
    • Классификация объектов включает числовые и категориальные характеристики. 
    • Вектор признаков — это n-мерный вектор числовых признаков для описания объекта. 

  • Типы алгоритмов машинного обучения

    • Алгоритмы могут обрабатывать как числовые, так и категориальные признаки. 
    • Линейная регрессия и деревья решений — примеры алгоритмов, работающих с числовыми характеристиками. 
    • Нейронные сети и байесовский подход — примеры алгоритмов, обрабатывающих категориальные признаки. 

  • Примеры использования признаков

    • В распознавании символов используются гистограммы и другие функции. 
    • В распознавании речи используются соотношения шумов и другие параметры. 
    • В обнаружении спама используются заголовки электронных писем и другие характеристики. 
    • В компьютерном зрении используются границы и объекты. 

  • Построение объектов

    • Построение объектов — это создание новых объектов из существующих. 
    • Примеры операторов построения объектов включают проверку условий и арифметические операции. 
    • Построение объектов повышает точность и понимание структуры данных. 

  • Отбор и экстракция признаков

    • Избыточные функции затрудняют обучение и обобщение. 
    • Разработка объектов включает автоматизацию и экспертное знание. 
    • Автоматизация отбора признаков включает изучение функций машиной. 

Полный текст статьи:

Функция (машинное обучение) — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  4. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  5. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  6. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  7. Выбор функций Выбор функции Основы выбора признаков Выбор признаков — это процесс выбора подмножества признаков из полного набора...
  8. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  9. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  10. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  11. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  12. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  13. Особенность (компьютерное зрение) Функция (компьютерное зрение) Основы компьютерного зрения Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая занимается анализом...
  14. Кривая обучения (машинное обучение) Кривая обучения (машинное обучение) Контролируемое обучение Обучение без присмотра  Онлайн-обучение  Пакетное обучение  Мета-обучение  Обучение под непосредственным...
  15. Правильное обобщенное разложение Правильное обобщенное разложение Обзор методов машинного обучения Методы машинного обучения используются для решения задач классификации, регрессии...
  16. Самостоятельная игра Самостоятельная игра Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для выполнения задач, которые...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх