Интеграция данных
-
Основы интеграции данных
- Интеграция данных объединяет различные источники данных для создания единого представления.
- Системы интеграции данных решают проблемы, связанные с управлением и использованием данных.
-
Типы интеграции данных
- Горизонтальная интеграция объединяет данные из разных источников в одной базе данных.
- Вертикальная интеграция объединяет данные из разных уровней в одной базе данных.
-
Модели интеграции данных
- Глобальная модель объединяет данные из разных источников в единую глобальную схему.
- Локальная модель объединяет данные из одного источника в единую локальную схему.
-
Методы интеграции данных
- GAV (глобальный как View) использует глобальную схему для сопоставления с исходными данными.
- LAV (локальный как View) использует локальную схему для сопоставления с глобальными данными.
-
Обработка запросов
- Системы GAV используют код-посредник для преобразования запросов по глобальной схеме в запросы по исходным данным.
- Системы LAV используют обработчик запросов для поиска оптимальной перезаписи запросов.
-
Применение в различных областях
- Медицина и науки о жизни используют интеграцию данных для мета-анализа разрозненных наборов данных.
- Национальные научные фонды, такие как Datanet, способствуют интеграции данных через киберинфраструктуру и стандарты.
-
Примеры интеграции данных
- Проект OpenPHACTS объединяет данные от различных поставщиков для поиска лекарств.
-
Рекомендации
- Ссылки на внешние ресурсы для дополнительной информации.
Полный текст статьи: