Кластерная выборка
- Кластерная выборка используется для оценки большой совокупности элементов, когда обычная случайная выборка невозможна.
- Кластерная выборка может быть дешевле и осуществимее, чем другие планы отбора проб.
- Она учитывает большие группы населения и может быть экономичной за счет сокращения расходов на поездки и регистрацию.
- Кластерная выборка имеет более высокую ошибку выборки, связанную с дизайнерским эффектом.
- Двухэтапная кластерная выборка минимизирует затраты на обследование и контролирует неопределенность оценок.
- Методы кластерной выборки могут привести к погрешности при работе с небольшим числом кластеров.
- Проблема малого кластера может быть интерпретирована как проблема с большим количеством данных в кластере.
- Существуют решения проблемы малого кластера, включая использование кластерно-устойчивой дисперсионной матрицы с поправкой на смещение.
Полный текст статьи: