Латентное распределение Дирихле

От / / Оставьте комментарий

Скрытое распределение Дирихле Основы тематического моделирования Тематическое моделирование — это метод классификации документов на основе их содержания.  LDA (Latent Dirichlet […]

Latent variable models, Probabilistic models, Statistical natural language processing, Вероятностные модели, Модели скрытых переменных, Статистическая обработка естественного языка

Скрытое распределение Дирихле

  • Основы тематического моделирования

    • Тематическое моделирование — это метод классификации документов на основе их содержания. 
    • LDA (Latent Dirichlet Allocation) — это популярная модель для тематического моделирования, основанная на распределении Дирихле. 

  • Структура и обучение LDA

    • LDA состоит из двух основных компонентов: распределения тем и распределения слов. 
    • Распределение тем определяет вероятность каждой темы для каждого документа. 
    • Распределение слов определяет вероятность каждого слова для каждой темы. 
    • Обучение LDA включает в себя обучение распределений тем и слов на основе обучающего набора данных. 

  • Применение и модификации LDA

    • LDA используется для классификации документов и извлечения тем из текста. 
    • Модель может быть расширена для обработки больших объемов данных и учета корреляций между темами. 
    • Существуют различные модификации LDA, включая иерархический LDA и модель LDA-dual. 

  • Сравнение с другими моделями

    • LDA является байесовской версией модели pLSA и имеет преимущества в обработке небольших наборов данных. 
    • pLSA отличается использованием переменной d для представления документа и использованием EM для вывода вероятностей. 

  • Пространственные модели

    • LDA может быть расширен для обработки изображений с географической привязкой, что позволяет классифицировать изображения по категориям. 

  • Рекомендации

    • Статья содержит внешние ссылки для дополнительной информации. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Латентное распределение Дирихле — Википедия

Похожие статьи:

  1. Автоматизированное машинное обучение Автоматизированное машинное обучение Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для...
  2. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  3. Ю-Нет U-Образная сетка Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  4. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  5. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  6. Машина векторов релевантности Векторная машина релевантности Основные методы машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  7. Интеграл Дирихле Интеграл Дирихле Определение и свойства интеграла Дирихле Интеграл Дирихле — это интеграл от функции, которая имеет...
  8. Категориальное распределение Категориальное распределение Основы распределения Дирихле Распределение Дирихле используется для моделирования категориальных данных с неизвестными вероятностями.  Распределение...
  9. Серия UNIVAC 1100/2200 UNIVAC серии 1100/2200 История и развитие UNIVAC UNIVAC был первым коммерчески успешным компьютером, разработанным в 1951...
  10. Гамма-распределение Гамма-распределение Определение и свойства гамма-распределения Гамма-распределение — это распределение вероятностей, которое описывает экспоненциально возрастающую функцию с...
  11. Машинное обучение на основе правил Машинное обучение на основе правил Основные подходы к машинному обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными...
  12. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  13. Свертка Дирихле Свертка Дирихле Определение и свойства свертки Дирихле Свертка Дирихле — это операция, которая суммирует значения арифметической...
  14. Международная конференция по изучению представлений Международная конференция по обучению репрезентациям Основные направления машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями...
  15. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  16. Линейный дискриминантный анализ Линейный дискриминантный анализ Линейный дискриминантный анализ (LDA) используется для классификации объектов на основе их характеристик.  LDA...
  17. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  18. Энергия Дирихле Энергия Дирихле Энергия Дирихле является мерой переменной функции в математике.  Это квадратичный функционал в пространстве Соболева...
  19. Функция Дирихле Функция Дирихле Функция Дирихле является индикаторной функцией множества рациональных чисел.  Она названа в честь математика Питера...
  20. Распределение ци Распределение Ци Определение и свойства распределения хи Распределение хи — это непрерывное распределение вероятностей на неотрицательной...
  21. Питер Густав Лежен Дирихле Питер Густав Лежен Дирихле Дирихле — немецкий математик, внесший значительный вклад в теорию чисел и математическую...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх