Максимальная апостериорная оценка

Максимальная апостериорная оценка Байесовская вероятность использует апостериорное распределение для оценки неизвестной величины.  Картографическая оценка является регуляризацией оценки максимального правдоподобия.  Функция […]

Максимальная апостериорная оценка

  • Байесовская вероятность использует апостериорное распределение для оценки неизвестной величины. 
  • Картографическая оценка является регуляризацией оценки максимального правдоподобия. 
  • Функция правдоподобия и оценка максимального правдоподобия связаны с функцией правдоподобия. 
  • Байесовская оценка MAP вычисляется как режим апостериорного распределения случайной величины. 
  • Картографические оценки могут быть рассчитаны различными способами, включая аналитические методы и численную оптимизацию. 
  • Байесовские методы обычно сообщают апостериорное среднее или медиану, а также достоверные интервалы. 
  • Картографические оценки являются точечными, в то время как байесовские методы используют распределения для обобщения данных и составления выводов. 
  • Оценка MAP не является инвариантной при повторной параметризации и может иметь ограничения в некоторых типах моделей. 

Полный текст статьи:

Максимальная апостериорная оценка — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх