Мамба (архитектура глубокого обучения)

Мамба (архитектура глубокого обучения) Mamba — архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей.  Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского […]

Мамба (архитектура глубокого обучения)

  • Mamba — архитектура глубокого обучения, ориентированная на моделирование последовательностей. 
  • Разработана исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Принстонского университета. 
  • Основана на модели структурированного пространства состояний (S4), эффективно обрабатывающей длинные зависимости. 
  • Mamba вносит усовершенствования в обработку операций, зависящих от времени, используя уникальный механизм выбора. 
  • Модель переходит от неизменяемой во времени структуры к изменяющейся во времени, что влияет на вычисления и эффективность системы. 
  • Mamba упрощает свою архитектуру, интегрируя дизайн SSM с блоками MLP. 
  • Ключевые компоненты Mamba включают выборочные пространства состояний (SSM) и упрощенную архитектуру. 
  • Mamba предлагает более быстрые, эффективные и масштабируемые модели, потенциально применимые в различных областях. 

Полный текст статьи:

Мамба (архитектура глубокого обучения) — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх