Маргинальное распределение — Википедия

Предельное распределение Основы теории вероятностей Теория вероятностей изучает случайные события и их вероятности.  Вероятность события определяется как отношение числа благоприятных […]

Предельное распределение

  • Основы теории вероятностей

    • Теория вероятностей изучает случайные события и их вероятности. 
    • Вероятность события определяется как отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов. 
  • Предельные вероятности

    • Предельная вероятность — это вероятность события при бесконечном увеличении числа испытаний. 
    • Предельная вероятность используется для определения вероятности наступления события при бесконечном числе испытаний. 
  • Условные вероятности

    • Условная вероятность — это вероятность наступления события при условии, что другое событие уже произошло. 
    • Условное распределение описывает совместное распределение двух случайных величин, разделенное на предельное распределение одной из них. 
  • Пример использования предельных вероятностей

    • В примере с классом из 200 студентов предельная вероятность используется для расчета вероятности того, что студент наберет 20 баллов или ниже. 
  • Пример реального использования предельных вероятностей

    • В примере с пешеходом предельная вероятность используется для расчета вероятности попадания под машину при игнорировании сигнала светофора. 
  • Многомерные распределения

    • Для многомерных распределений используются формулы, аналогичные приведенным для дискретных и непрерывных случайных величин. 
  • Рекомендации и библиография

    • Статья содержит ссылки на другие статьи и литературу по теории вероятностей. 

Полный текст статьи:

Маргинальное распределение — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх