Машина Гельмгольца
-
Основы Машины Гельмгольца
- Машина Гельмгольца — это тип искусственной нейронной сети, который учитывает скрытую структуру данных.
- Она состоит из восходящей сети распознавания и нисходящей генерирующей сети.
- Обучение происходит с использованием алгоритма без контроля, такого как «пробуждение-сон».
-
Применение и развитие
- Машины Гельмгольца могут использоваться для контролируемого обучения, например, распознавания символов.
- Они являются предшественниками вариационных автоэнкодеров и могут применяться в различных областях.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на статьи Хинтона и учебное пособие по машинам Гельмгольца предоставлены для дополнительной информации.
- Статья является заглушкой и призывает читателей к расширению знаний о машинном обучении.